[发明专利]用户重复地址的查询方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111586439.3 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114372094A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 陈庆良;张堉灵;林翰 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/2457;G06N3/02
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 于丹
地址: 100033*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户 重复 地址 查询 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用户重复地址的查询方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于用户发送的重复地址查询请求,基于与所述重复地址查询请求相对应的地址信息,确定与所述地址信息相对应的第一地址向量;

利用所述第一地址向量和各地址类别的中心向量,得到所述第一地址向量分别与所述各地址类别的中心向量之间的第一相似度;

根据所述第一地址向量分别与所述各地址类别的中心向量之间的第一相似度,确定与所述第一地址向量相对应的目标地址类别;

通过所述第一地址向量分别与所述目标地址类别对应的各第二地址向量之间的第二相似度,得到至少一个目标地址向量,其中,任意一个第二地址向量为预先存储的地址信息所对应的向量;

将与所述目标地址向量相对应的目标地址,确定为与所述地址信息相对应的重复地址。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述第一地址向量分别与所述目标地址类别对应的各第二地址向量之间的第二相似度,得到至少一个目标地址向量,包括:

对各第二相似度进行排序,得到所述各第二相似度的排列顺序;

从所述各第二相似度的排列顺序中确定出满足指定条件的各第二目标相似度;

针对任意一个第二目标相似度,将所述第二目标相似度所对应第二地址向量与所述第一地址向量输入至预先训练好的神经网络中,得到所述第二地址向量与所述第一地址向量之间的第三相似度;

若所述第三相似度大于指定阈值,则将所述第二地址向量确定为所述目标地址向量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一地址向量分别与所述各地址类别的中心向量之间的第一相似度,确定与所述第一地址向量相对应的目标地址类别,包括:

从各所述第一相似度中,确定出最高相似度所对应的中心向量;并,

将所述中心向量所对应的地址类别,确定为所述目标地址类别。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定各地址类别:

利用预设聚类算法对预先存储的各地址信息对应的第二地址向量进行聚类,得到各地址集合以及与所述各地址集合分别对应的第二地址向量;

依次为各地址集合分配类别标识,并将所述各类别标识确定为所述各地址类别;

针对任意一个地址类别,将目标地址集合所对应的各第二地址向量确定为与所述地址类别对应的各第二地址向量,其中,所述目标地址集合为所述地址类别所对应的地址集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一地址向量和各地址类别的中心向量,得到所述第一地址向量分别与所述各地址类别的中心向量之间的第一相似度,包括:

针对任意一个地址类别的中心向量,将所述第一地址向量和所述地址类别的中心向量相乘,得到所述第一地址向量和所述地址类别的中心向量之间的第一相似度。

6.一种用户重复地址的查询装置,其特征在于,所述装置包括:

第一地址向量确定模块,用于响应于用户发送的重复地址查询请求,基于与所述重复地址查询请求相对应的地址信息,确定与所述地址信息相对应的第一地址向量;

第一相似度确定模块,用于利用所述第一地址向量和各地址类别的中心向量,得到所述第一地址向量分别与所述各地址类别的中心向量之间的第一相似度;

目标地址类别确定模块,用于根据所述第一地址向量分别与所述各地址类别的中心向量之间的第一相似度,确定与所述第一地址向量相对应的目标地址类别;

目标地址向量确定模块,用于通过所述第一地址向量分别与所述目标地址类别对应的各第二地址向量之间的第二相似度,得到至少一个目标地址向量,其中,任意一个第二地址向量为预先存储的地址信息所对应的向量;

重复地址确定模块,用于将与所述目标地址向量相对应的目标地址,确定为与所述地址信息相对应的重复地址。

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