[发明专利]一种基于半峰宽与峰高的易制毒化学品拉曼特征峰识别方法在审

专利信息
申请号: 202111582272.3 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114354571A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 林东岳;何遥;杨良保 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G06N3/04
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 孙永刚
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 半峰宽 峰高 制毒 化学品 特征 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于半峰宽与峰高的易制毒化学品拉曼特征峰识别方法,包括以下步骤:

S1、对待识别的光谱进行预处理去基线降噪;

S2、提取预处理后待识别光谱的所有准波峰,并提取准波峰的起始位置、结束位置、峰位、半峰宽与峰高;

S3、以步骤S2获得的起始位置、结束位置、峰位、峰高与半峰宽作为条件,在拉曼特征峰数据库中进行检索与波峰形状识别,判断波峰是否计入拉曼特征峰。

2.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤S1预处理采用卷积神经网络对拉曼光谱数据进行预处理。

3.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤S2是为获取预处理后待识别光谱的所有准波峰,并提取准波峰的起始位置、结束位置、峰位、峰高与半峰宽。

4.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤S3中使用峰高与半峰宽判断是否计入拉曼特征峰的步骤为:

S31:计算峰高与半峰宽比值δ,若比值δ大于设定值,则该准波峰进入下一步比对,若比值δ小于设定值,则该波峰直接被滤除,不计入拉曼特征峰。

5.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤S3中使用峰高判断是否计入拉曼特征峰的步骤为:

S321、将准波峰的峰高作为索引,在拉曼特征峰数据库中进行检索与波峰形状识别,最终以返回结果作为判断依据;

S322、获得判断依据后,进行进一步条件筛选;若无结果返回,则该波峰直接被滤除,不进行下一步筛选,且直接不计入拉曼特征峰。

6.如权利要求5所述方法,其特征在于,步骤S3还包括:

确定判断依据为以峰高为索引在拉曼特征峰数据库中检索到的波形,根据起始位置来提取每个满足步骤S322中条件的准波峰的完整波形,计算其与判断依据的匹配系数γ,若γ满足判断依据设定范围,则判断该准波峰为拉曼特征峰,若γ不满足,则将该准波峰滤除,不计为拉曼特征峰。

7.如权利要求1所述方法,其特征在于,步骤S3中,先使用峰高与半峰宽判断是否计入拉曼特征峰,再使用峰高判断是否计入拉曼特征峰;具体的步骤如下:

S31:计算半峰宽与峰高比值δ,若比值δ大于设定值,则该准波峰进入下一步比对,若比值δ小于设定值,则该波峰直接被滤除,不计入拉曼特征峰;

S32、将准波峰的峰高作为索引,在拉曼特征峰数据库中进行检索与波峰形状识别,最终以返回结果作为判断依据;获得判断依据后,进行进一步条件筛选;若无结果返回,则该波峰直接被滤除,不进行下一步筛选,且直接不计入拉曼特征峰;

S33、确定判断依据为以峰高为索引在拉曼特征峰数据库中检索到的波形,S32有返回结果时,根据起始位置来提取每个满足步骤S3中条件的准波峰的完整波形,计算其与判断依据的匹配系数γ,若γ满足判断依据设定范围,则判断该准波峰为拉曼特征峰,若γ不满足,则将该准波峰滤除,不计为拉曼特征峰。

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