[发明专利]一种证照信息提取的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种证照信息提取的方法，其特征在于，所述方法应用于智能终端，包括：

对证照的图像进行文本检测，得到至少一个文本框，并对所述文本框进行光学字符识别OCR识别，得到至少一个文字段；

针对每一个所述文字段，将所述文字段转换成特征向量，对所述特征向量进行分类，确定所述文字段对应的类别标签；

基于预设的文本书写顺序，将属于同一个所述类别标签的各个所述文字段进行合并，得到类别内容；

基于预设的类别标签与类别内容之间的映射关系，分别将各个所述类别标签和各个所述类别内容进行匹配，得到与每一个所述类别标签对应的所述类别内容。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征向量进行分类，确定所述文字段对应的类别标签，包括：

基于所述特征向量的向量长度和分类器的输入维度，确定目标特征向量；

将所述目标特征向量输入到分类器中，以对所述目标特征向量对应的所述文字段进行分类，其中，所述分类器的分类标准是预先设置的；

基于分类的结果，确定所述文字段对应的类别标签。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述目标特征向量：

若所述向量长度小于所述输入维度，在所述特征向量的头部或尾部补零直到目标向量长度与所述输入维度相一致，并将所述目标向量长度对应的特征向量作为所述目标特征向量；或者

若所述向量长度大于所述输入维度，以所述特征向量的头部或尾部为起点，截取出与所述输入维度相一致的目标向量长度，将所述目标向量长度对应的特征向量作为所述目标特征向量；或者

若所述向量长度等于所述输入维度，将所述特征向量作为所述目标特征向量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的文本书写顺序，将属于同一个所述类别标签的各个所述文字段进行合并，得到类别内容，包括：

基于预设的文本书写顺序，确定属于同一个所述类别标签的各个所述文字段的上下行关系；

将各个所述文字段按照所述上下行关系进行合并，得到类别内容。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将各个所述文字段按照所述上下行关系进行合并之前，还包括：

判断各个所述文字段中是否存在噪声文字；

若是，则从各个所述文字段中删除所述噪声文字。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若同一个所述类别标签包括多个子类别标签，所述基于预设的文本书写顺序，将属于同一个所述类别标签的各个所述文字段进行合并，得到类别内容，包括：

将属于同一个所述子类别标签的各个所述文字段基于预设的文本书写顺序进行合并，得到多个子类别内容；

基于所述各个子类别标签的关联关系，将属于同一个所述类别标签的各个子类别内容进行合并，得到类别内容。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类别标签与类别内容之间的映射关系是基于同种类型的证照的历史证照信息进行预设的。

8.一种证照信息提取的装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于对证照的图像进行文本检测，得到至少一个文本框，并对所述文本框进行光学字符识别OCR识别，得到至少一个文字段；

分类单元，用于针对每一个所述文字段，将所述文字段转换成特征向量，对所述特征向量进行分类，确定所述文字段对应的类别标签；

合并单元，用于基于预设的文本书写顺序，将属于同一个所述类别标签的各个所述文字段进行合并，得到类别内容；

匹配单元，用于基于预设的类别标签与类别内容之间的映射关系，分别将各个所述类别标签和各个所述类别内容进行匹配，得到与每一个所述类别标签对应的所述类别内容。

9.一种智能终端，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于读取并执行所述存储器中存储的可执行指令，以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得所述处理器能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。