[发明专利]基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明揭示了一种基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取拓扑数据，依据所述拓扑数据构建基于大标准分的Wifi质量得分计算公式；利用Hive‑UDF函数、依据所述Wifi质量得分计算公式进行计算，得到Wifi质量得分。本发明解决了现有技术中所普遍存在的算法没有关注网络拓扑Wifi强度占比最高的情况以及算法依赖映射表作为判断依据、得分映射不规范等问题。本发明的方法能够结合家庭网络的现实情况，反映出网络拓扑在2.4G和5G两个频段内的综合情况，方法中对于得分的计算方式更加科学、保证了计算结果的有效性和准确性。

技术领域

本发明涉及一种网络质量得分计算方案，具体而言，涉及一种基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法、装置、终端及存储介质，属于网络通信技术领域。

背景技术

随着近年来网络通信技术的不断发展，与网络通信有关的应用场景逐步增加、范围逐步扩大，在网络通信中的部分场景中，需要准确、高效地获知当前网络状态的优劣。为了更为直观地显示网络状态，业内引入了Wifi质量得分的概念。Wifi质量得分可以反应网络拓扑时间内网络的优、良、中、差状态，目前已被广泛地应用于网络管理、网络诊断和潜客分析等场景中。

对于家庭网络而言，现阶段，这类网络Wifi质量得分的计算主要有以下几种方式。

最大值算法，该算法将单位时间内拓扑网络Wifi信号中的最大值作为拓扑网络得分的参考值,并通过映射到得分表中算出最终得分。在实际应用时，该算法的缺陷反映在：首先，算法只能反应网络拓扑中最高Wifi信号的情况，无法反应网络拓扑占比最高的信号强度情况；其次，算法执行过程中映射表的关系映射并不规范,可能出现得分违反常识的情况。

均值算法，将单位时间内网络拓扑Wifi信号中的平均值作为网络拓扑得分的参考值,并通过映射到得分表中算出最终得分。在实际应用时，与最大值算法的缺陷相近似的，该算法的缺陷反映在：首先，在某些情况下，均值无法反映网络拓扑占比最高的网络情况；其次，算法执行过程中映射表的关系映射并不规范,可能出现得分违反常识的情况。

均值改进算法，将单位时间内网络拓扑Wifi信号中的占比最大的Wifi区间,再求均值最为网络拓扑Wifi得分的参考值,并通过映射到得分表中算出最终得分。这一算法与上述两种算法存在同样的问题，即依赖映射表作为判断依据，一旦映射表中的关系映射出现问题，整个算法结果的可靠性就会大幅降低。

综上所述，如何在现有技术的基础上提出一种全新的、针对家庭网络的、Wifi质量得分计算方案，以解决现有算法中所存在的各项不足和缺陷，也就成为了本领域内技术人员亟待解决的问题。

发明内容

鉴于现有技术存在上述缺陷，本发明提出了一种基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法、装置、终端及存储介质，具体如下。

一种基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法，包括：

获取拓扑数据，依据所述拓扑数据构建基于大标准分的Wifi质量得分计算公式，所述拓扑数据包括家庭网络拓扑数据或预处理拓扑数据，所述家庭网络拓扑数据为家庭网关或路由器中记录的家庭环境内联网设备的连接关系数据，所述预处理拓扑数据为经处理后落入Hive数仓中的数据；

利用Hive-UDF函数、依据所述Wifi质量得分计算公式进行计算，得到Wifi质量得分。

优选地，所述获取拓扑数据，依据所述拓扑数据构建基于大标准分的Wifi质量得分计算公式，包括：

获取拓扑数据，依据所述拓扑数据将单位时间内第一频段和第二频段的信号强度按区间进行划分，所述第一频段为2.4G频段，所述第二频段为5G频段；

利用区间算法、依据所述第一频段和所述第二频段的信号强度进行计算，取采样点数量最高区间的信号强度作为所述第一频段和所述第二频段的代表信号强度；