[发明专利]一种基于松弛迭代的语义特征的地图匹配方法及装置在审
申请号: | 202111576197.X | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114492573A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 李公维 | 申请(专利权)人: | 武汉中海庭数据技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/29;G06F40/30;G06V10/74 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 范三霞 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 松弛 语义 特征 地图 匹配 方法 装置 | ||
1.一种基于松弛迭代的语义特征的地图匹配方法,其特征在于,包括:
定义任意两张子图中要素的相似性和兼容性;
定义任意两张子图的匹配概率矩阵;
根据所述要素的相似性和兼容性,确定所述匹配概率矩阵的迭代公式,并根据其计算并确定所述任意两张子图的匹配关系。
2.根据权利要求1所述的基于松弛迭代的语义特征的地图匹配方法,其特征在于,所述定义任意两张子图中要素的相似性和兼容性包括:
根据任意两个要素之间的几何相似性和语义相似性,确定要素的相似性;
根据任意两个要素之间的相对位置确定要素的兼容性。
3.根据权利要求2所述的基于松弛迭代的语义特征的地图匹配方法,其特征在于,所述要素的相似性通过如下方法计算:
Sim(Ai,Bj)=k1*GeoSim(Ai,Bj)+k2*SemanticSim(Ai,Bj),
其中Ai、Bj分别表示子图A的第i个要素和子图B的第j个要素,Sim(Ai,Bj)表示Ai和Bj的相似性,GeoSim(Ai,Bj)为Ai和Bj的几何相似性,SemanticSim(Ai,Bj)表示Ai和Bj的语义相似性,k1、k2表示加权参数。
4.根据权利要求2所述的基于松弛迭代的语义特征的地图匹配方法,其特征在于,所述要素的兼容性通过如下方法计算:
设Ai、Bj分别表示子图A的第i个要素和子图B的第j个要素,Ah、Bk分别表示与Ai和Bj邻近的任意一个要素;
同时平移子图B中的Bj和Bk,至Bj与Ai重合,Bk移动至Bk′,则相对位置偏差δ(Ai,Ah,Bk′)=dist(Ah,Bk′)/dist(Ai,Ah);其中dist(.)表示求取括号内各个要素之间的距离;
用C(Ai,Bj,Ah,Bk)表示Ai,Bj,Ah,Bk四者的兼容性,则
5.根据权利要求1所述的基于松弛迭代的语义特征的地图匹配方法,其特征在于,所述根据所述要素的相似性和兼容性,确定所述匹配概率矩阵的迭代公式包括:
根据所述要素的相似性,确定所述匹配概率矩阵的初始值;
根据所述要素的兼容性,确定所述匹配概率矩阵的迭代公式。
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