[发明专利]一种基于语义理解的智能检索系统及方法

权利要求书

1.一种基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，包括：

配置单元，其用于对检索参数进行配置，生成检索模板；

语义检索单元，其用于基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；

关键词检索单元，其用于从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；

检索结果获取单元，其用于基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。

2.如权利要求1所述的基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，所述语义检索单元，采用BERT算法对数据集中的样本进行语义特征提取，并基于Milvus中内置的特征提取算法对待检索信息进行语义特征提取，并基于语义特征向量内积方法计算待检索信息与数据集中样本间的相似度，基于所述相似度结果以及预设阈值获得检索结果。

3.如权利要求1所述的基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，所述关键词检索单元，预先对带检索信息进行分词，并基于关键词提取算法从分词结果中获取待检索的关键词；同时，通过判断数据集样本中是否存在所述关键词，获得检索结果。

4.如权利要求1所述的基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，所述将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，具体为：筛除所述第一检索结果与第二检索结果中的重复检索结果，并根据所述检索模板中预先配置的排序方式及排序字段进行检索结果排序。

5.如权利要求1所述的基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，所述检索模板的配置包括：模板名称、绑定数据集、请求参数、返回参数以及排序方式的配置。

6.如权利要求5所述的基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，所述排序方式包括但不限于属性排序和相关度排序，其中，所述属性排序包括升序和降序，且所述属性配排序需要预先确定排序字段。

7.如权利要求1所述的基于语义理解的智能检索系统，其特征在于，所述系统还包括检索结果展示单元，其用于对获得的检索结果进行展示。

8.一种基于语义理解的智能检索方法，其特征在于，包括：

预先对检索参数进行配置，生成检索模板；

基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；

从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；

基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行如下步骤：

预先对检索参数进行配置，生成检索模板；

基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；

从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；

基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现如下步骤：

预先对检索参数进行配置，生成检索模板；

基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；

从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；

基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。