[发明专利]一种基于步态特征的跌倒风险评估方法及跌倒识别装置

说明书

一种基于步态特征的跌倒风险评估方法及跌倒识别装置，属于医工结合技术领域，包括如下步骤：S1、通过吉步恩获取对象仅步行时的单任务步态数据和对象边步行边执行其他任务时的多任务步态数据；S2、根据单任务步态数据，确定对象的步态变异系数；S3、根据单任务步态数据和多任务步态数据，确定对象在两种任务下的步态消耗数据；S4、根据单/双任务步态数据、步态变异系数和步态消耗数据，评估对象的跌倒风险系数。本发明首次结合单双任务步态参数、步态变异系数和双任务步态消耗与跌倒风险系数的关系，快速的通过客观量化的步态参数得到准确的跌倒风险的评估结果，能够针对老人进行前期跌倒风险评估，后期康复训练和指导治疗。

技术领域

本发明属于医工结合技术领域，具体涉及一种基于步态特征的跌倒风险评估方法。

背景技术

近年来研究表明，人行走时呈现的步态特征与信息能够反映人的行为功能情况，行为功 能障碍常表现为谨慎步态、步态平衡性降低等特征。大量临床试验通过步态检测的步态参数， 如步幅、步速、步频和跨步时间变化率等反映步态异常情况，进而评估受试者的运动功能情 况，并没有将这些客观参数应用到临床跌倒风险的评估。目前，跌倒风险评估方法主要有量 表诊断法或医生根据自身经验评估法，其具有较强的主观性，会根据医生的经验不同得出不 同的诊断结果，不具有客观性。近年来研究也缺少一种方法，可以将单、双任务评估的步态 数据转化为关于个人跌倒状态的临床可操作的知识。

发明内容

为了解决上述存在的问题，本发明提出：一种基于步态特征的跌倒风险评估方法，技术 方案如下：包括如下步骤：

S1、通过吉步恩获取对象仅步行时的单任务步态数据和对象边步行边执行其他任务时 的多任务步态数据；

S2、根据单任务步态数据，确定对象的步态变异系数；

S3、根据单任务步态数据和多任务步态数据，确定对象在两种任务下的步态消耗数据；

S4、根据单/双任务步态数据、步态变异系数和步态消耗数据，评估对象的跌倒风险系 数。

进一步地，所述步骤S1中，得到的步态数据如下：

Fv：在自由行走实验下的步速；

Fo：在自由行走实验下的摆动时间；

Ab：在动物流畅性实验下的制动力；

Bl：在倒数100实验下的步幅；

Btc：在倒数100试验下的步时变异性；

自由行走即参与者按照舒适的速度进行行走；动物流畅性即参与者以舒适的速度行走的 同时边思考动物的名字并大声说出来；倒数100即参与者以舒适的速度行走的同时边从100 开始倒数，100、99、98...；

步态数据去除走路过程中的第一步和最后一步。

进一步地，所述步骤S2中，步态变异系数的研究对象是参与者的左脚多个时间点的步 态数据，

步态变异系数Atc：在动物流畅性实验下，患者行走一步对应一个时间段，患者行走若 干步对应若干个时间段，计算所述若干个时间段的标准偏差和平均值的比值，即标准偏差与 平均值的比率，用百分比表示；

公式为Atc＝SD/mean*100％

SD为多时间点步态标准偏差，mean为多时间点步态平均值。

进一步地，所述步骤S3中，双任务步态消耗的研究对象是参与者一个时间点的自由行 走和动物流畅性的步态数据，FAd：在单任务自由行走和双任务动物流畅性下的步态消耗，

双任务步态消耗FAd：单任务步态值与双任务步态值的差值与单任务步态值的比率，用 百分比表示；