[发明专利]翻译方法、模型训练方法、装置、终端和存储介质

权利要求书

1.一种翻译方法，其特征在于，所述方法包括：

将按时间顺序接收的第m个前缀源句和第m-1个前缀源句对应的第m-1个目标译句输入至所述翻译模型中，得到所述第m个前缀源句对应的第m个目标译句；其中，所述第m个前缀源句为完整源句中首个待译词至第k个待译词连接成的句子，所述k为大于或等于2的正整数，且所述第m个前缀源句包含的所述待译词数量大于所述第m-1个前缀源句包含的所述待译词数量，并小于第m+1个前缀源句包含的所述待译词数量；所述m为不小于2的正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将按时间顺序接收的首个前缀源句和预设译句输入至训练后的翻译模型中，得到所述首个前缀源句对应的首个目标译句；其中，所述首个前缀源句为所述完整源句中首个待译词至第q个待译词连接成的句子，所述q为小于所述k的正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第m个前缀源句和第m-1个前缀源句对应的第m-1个目标译句输入至所述翻译模型中，得到所述第m个前缀源句对应的第m个目标译句，包括：

拼接所述第m个前缀源句中的待译词和所述第m-1个目标译句中的目标译词，得到第m个拼接向量；

将所述第m个拼接向量输入至所述翻译模型的编码模块中，得到第一向量；

关联所述第一向量中待译词向量和目标译词向量，得到第二向量；其中，所述待译词向量为所述第m个前缀源句中待译词对应的词向量，所述目标译词向量为所述第m-1个目标译句中目标译词对应的词向量；

将所述第二向量输入至所述翻译模型的解码器中，得到所述第m个目标译句。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关联所述第一向量中待译词向量和目标译词向量，得到第二向量，包括：

通过所述翻译模型的注意力模块，分别为所述第一向量的待译词向量及目标译词向量分配注意力概率；

将所述待译词向量和分配的注意力概率进行加权求和，及所述目标译词向量和分配的注意力概率加权求和，得到所述第二向量。

5.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

以所述第n个前缀源句及第n-1个目标译句作为输入数据，以所述第n个目标译句作为标签，训练翻译模型；

其中，所述第n个前缀源句为训练集的源句中首个待译词至第e个待译词连接成的句子，所述e为大于或等于2的正整数，且所述第n个前缀源句包含的所述待译词多于所述第n-1个前缀源句包含的所述待译词，并小于所述第n+1个前缀源句包含的所述待译词，所述n为不小于2的正整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输入数据还包括：

第一个前缀源句和预设译句；其中，所述第一个前缀源句为所述训练集的源句中所述首个待译词至第x个待译词连接成的句子，所述x为小于所述e的正整数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第n个前缀源句输入至预设模型中，得到所述第n个前缀源句中待译词对应的待输出译词的第一概率序列；

响应于所述第n个前缀源句中首个待译词的翻译，确定所述第一概率序列中，最大所述概率指向的所述待输出译词为所述首个待译词对应的首个目标译词；

响应于所述第n个前缀源句中第i个待译词的翻译，根据所述第n个前缀源句中第i-1个待译词对应的第i-1个目标译词，及第n-1个目标译句的第i-1个目标译词，确定所述第n个前缀语句中第i个待译词对应的第i个目标译词；其中，所述i为不小于2的正整数；

连接所述第n个前缀源句中待译词对应输出的目标译词，得到所述第n个目标译句。