[发明专利]对象识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象在目标应用程序中的目标行为特征；获取所述目标应用程序的第二业务类型的样本对象的样本行为特征；样本对象与目标对象为同一领域的对象；样本行为特征与目标行为特征为相同类型的特征；基于目标行为特征与样本行为特征之间的相似度，确定所述目标对象与所述第二业务类型的关联度信息；基于所述关联度信息，得到对所述目标对象的对象识别结果。本公开根据目标行为特征与样本行为特征，确定目标对象与第二业务类型的关联度信息；从而确定目标对象的对象识别结果，提高了确定目标对象与第二业务类型之间匹配度的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着短视频、直播电商业务的蓬勃兴起，直播购物也日趋成为消费者网上购物的一种新渠道。平台不断优化产品功能与服务，促进直播电商发育成熟，逐渐形成以达人带货为主要模式的内容电商生态。但随着业务的深入，直播电商也在进行着供应链、货品商家、品牌商家、服务商的招聘。对于电商招商业务，各大电商公司均积极寻找潜在入驻商家。如何实时探测商家潜在入驻意愿度，对电商招商业务的增长具有非常重要的意义。

相关技术中，当前大多数电商公司主要通过人肉方式收集商家入驻意愿度主要通过电话外呼询问方式，无法实时地探测到所有商家入驻意愿。

因此，有必要提供一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，提高目标对象识别结果的准确率，从而提高确定目标对象与第二业务类型之间匹配度的准确率。

发明内容

本公开提供一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法准确确定目标对象与第二业务类型之间匹配度的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种对象识别方法，包括：

获取目标对象在目标应用程序中的目标行为特征；所述目标行为特征为所述目标对象在所述目标应用程序的至少一个第一业务类型中的操作行为相关特征；

获取所述目标应用程序的第二业务类型的样本对象的样本行为特征；所述样本对象与所述目标对象为同一领域的对象；所述样本行为特征与所述目标行为特征为相同类型的特征；

基于所述目标行为特征与所述样本行为特征之间的相似度，确定所述目标对象与所述第二业务类型的关联度信息；

基于所述关联度信息，得到对所述目标对象的对象识别结果。

在一示例性的实施方式中，所述基于所述目标行为特征与所述样本行为特征之间的相似度，确定所述目标对象与所述第二业务类型的关联度信息之前，所述方法还包括：

将所述目标行为特征以及所述样本行为特征进行归一化处理，得到归一化目标行为特征以及归一化样本行为特征；

将所述归一化目标行为特征转化成第一特征向量，将所述归一化样本行为特征转化成第二特征向量；

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度，得到相似度计算结果；

将所述相似度计算结果作为所述目标行为特征与所述样本行为特征之间的相似度。

在一示例性的实施方式中，所述目标行为特征为至少两个，所述计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度，得到相似度计算结果，包括：

计算每个目标行为特征对应的第一特征向量与第二特征向量之间的相似度，得到所述每个目标行为特征对应的相似度计算结果；

确定所述每个目标行为特征对应的目标权重；

基于所述每个目标行为特征对应的相似度计算结果以及目标权重，确定综合相似度计算结果；