[发明专利]通行方式识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种通行方式识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取终端上报的出行数据结合预设的路网数据确定用户轨迹；基于出行数据、用户轨迹以及路网数据提取路网匹配特征；将路网匹配特征输入预设的决策模型确定用户轨迹对应的通行方式。本发明实施例根据终端上报的出行数据结合预设的路网数据确定用户轨迹，再基于出行数据、用户轨迹以及路网数据提取路网匹配特征，最终将路网匹配特征输入预设的决策模型确定用户轨迹对应的通行方式，该方法能够根据出行数据结合路网数据提取出用于表示通行方式特征的路网匹配特征，再通过决策模型快速识别对应的通行方式，对道路交通分析提供依据，以便于进行交通规划解决交通拥堵。

技术领域

本发明涉及交通规划技术领域，尤其涉及一种通行方式识别方法、系统、服务器和存储介质。

背景技术

近年来，随着信息化技术的快速发展，手机作为一种携带便捷的通讯设备已经在国民中快速普及。庞大的手机用户以及数据传输量带来的是接近全样本的人口观测数据。在使用过程中，手机终端为了满足用户通讯和上网的需求会与邻近的蜂窝基站建立联系，此时用户接入基站的时间和基站的位置信息就被记录下来，产生手机信令数据。它能够实时追踪个体并提供用户位置，为出行信息的采集提供了新思路。

尽管手机信令数据相对传统交通数据存在诸多优势，并在诸多城市交通规划及交通信息系统中得以应用，但是手机信令数据很难得到充分挖掘。此外，利用现有大数据改善传统交通模型也是当前研究难点。传统交通模型是基于传统居民调查数据构建的，而手机信令数据这类大数据也不是专门为交通模型提出的，因此如何融合大数据与传统交通模型是当前亟需解决的关键技术与研究重点。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种通行方式识别方法、装置、设备及存储介质，以。

第一方面，本发明提供了一种通行方式识别方法，该方法包括：

获取终端上报的出行数据结合预设的路网数据确定用户轨迹；

基于所述出行数据、所述用户轨迹以及所述路网数据提取路网匹配特征；

将所述路网匹配特征输入预设的决策模型确定所述用户轨迹对应的通行方式。

可选的，在一些实施例中，所述路网数据包括道路路网和地铁路网，所述基于终端上报的出行数据结合预设的路网数据确定用户轨迹包括：

对所述出行数据进行初划分，得到包括预设基站ID的第一出行数据和不包括所述预设基站ID的第二出行数据；

基于所述第一出行数据匹配所述地铁路网确定第一轨迹；

基于所述第二出行数据匹配所述道路路网确定第二轨迹。

可选的，在一些实施例中，所述基于所述第二出行数据匹配所述道路路网确定第二轨迹包括：

根据所述第二出行数据通过预设的定位算法确定道路轨迹点以及与所述道路轨迹点对应的权重；

将所述道路轨迹点和所述权重输入隐式马尔科夫模型确定所述第二轨迹。

可选的，在一些实施例中，所述根据所述第二出行数据通过预设的定位算法确定道路轨迹点包括：

基于所述第二出行数据确定对应的服务小区质量；

根据所述服务小区质量选择对应的定位算法，所述定位算法包括指纹定位法、三角定位法和工参定位法；

基于所述第二出行数据通过所述对应的定位算法确定终端的道路轨迹点以及与所述道路轨迹点对应的权重。

可选的，在一些实施例中，所述路网数据还包括公交路网，所述基于所述出行数据、所述用户轨迹以及所述路网数据提取路网匹配特征包括：