[发明专利]基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：

S1, 对施工合同中设立权利义务的行为句进行信息抽取，得到核心句；

S2，将所述核心句处理为扩展主谓宾三元组结构；

S3，将标准合同中通用条款的所述扩展主谓宾三元组转化为权益性规则；

S4，为待检测的施工合同条款的扩展主谓宾三元组匹配所述权益性规则；

S5，根据施工合同领域本体语义关系，对权益性规则中主语进行扩展，得到扩展的权益性规则；

S6，判断待检测的施工合同条款的扩展主谓宾三元组与所述扩展的权益性规则中情态词的极性，完成建筑施工合同风险审查。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：S1步具体包括以下步骤：

S1.1，基于条款短句语法规则构建正则表达式索引表，提取出施工合同中设立权利义务的所述行为句；

S1.2，去掉行为句中的修饰成分，得到所述核心句。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：S2步具体包括以下步骤：

S2.1，依据施工合同领域词表，对所述核心句进行词法分析；

S2.2，对核心句进行依存句法分析，得到依存关系；

S2.3，对核心句进行语义角色标注，得到施事论元和受事论元；

S2.4，将依存句法分析得到的所述依存关系中的谓语中心词作为三元组的谓语；将语义角色标注中得到的所述施事论元作为三元组的主语，所述受事论元作为三元组的宾语，得到基础主谓宾三元组；

S2.5，给所述基础主谓宾三元组补充情态词，得到代表权利义务关系的所述扩展主谓宾三元组。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：S3步中，所述标准合同中通用条款是指建筑施工领域内最新的标准合同通用条款或建设法律法规中的相关条款；

所述权益性规则是有若干个关键词语和最多三种符号组成的，符合一定程序语法结构的三元组。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：S4步，所述匹配权益性规则，是通过判断待检测施工合同条款的所述扩展主谓宾三元组的词语集合是否涵盖所述权益性规则中的词语集合来匹配权益性规则。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：S6步中，所述情态词的极性包括正和负，所述正极性包括可为和应为；所述负极性包括勿为；

所述可为包括可、可以、有权；所述应为包括应、应当、必须；所述勿为包括不、不能、不得、不应、无权、禁止。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查方法，其特征在于：S6步中，判断标准为，当所述情态词极性一致时，说明行为人被允许做出与通用条款规定相同的行为，待检测施工合同条款为合理约定；如果极性不一致，则说明待检测施工合同条款未通过审查。

8.一种基于人工智能的建筑施工合同风险审查系统，其特征在于：合同条款结构化处理模块、权益性规则构建模块和合同条款智能审查模块；

所述合同条款结构化处理模块，用于将施工合同条款处理为可以表达条款权利与义务关系的主谓宾三元组；

所述权益性规则构建模块，用于将标准合同中通用条款转化的所述主谓宾三元组转化为权益性规则，作为合同条款智能审查的规则参照；

所述合同条款智能审查模块，用于将待检测的施工合同条款转化的主谓宾三元组，按照所述权益性规则进行语义冲突检测，完成施工合同的智能审查。

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的建筑施工合同风险审查系统，其特征在于：采用B/S架构，从下至上分为数据层、业务层和表示层，实现知识存储、数据访问、业务处理和用户查询功能；

所述数据层由文本库、知识库、词表库和规则库组成，实现数据信息的增添、删减、修改和查询，为所述业务层的逻辑运算提供数据支持；

业务层，用于对输入的专用合同条款进行智能分析；根据所述表示层的操作指令，读取数据层存储的数据，进行相应的逻辑运算，并将运算结果返回至表示层；

表示层，用于人机交互操作，输出合同条款审查结果。