[发明专利]一种仿真唇彩美妆方法

说明书

本发明公开了一种仿真唇彩美妆方法，包括：步骤1、拍摄图像时，将人脸作为识别区域，存储识别区域图像；步骤2、对人脸识别的图像进行亮度特征提取，计算亮度均值；步骤3、根据亮度均值，去除亮度均值中的噪声，计算亮度真实值；步骤4、对人脸识别图像进行亮度矫正；步骤5、提取唇部区域作为后续操作区域；步骤6、用户选择唇彩颜色，选择是否进行唇彩融混；若不进行唇彩融混，则每个唇彩颜色和唇部区域颜色融混，各生成一张唇彩效果图；若进行唇彩融混，则将所有唇彩颜色和唇部区域颜色进行融混，生成一张唇彩效果图。本发明计算真实的亮度值，能够真实的模拟上妆效果；通过控制融混的方式，实现多种唇部打底效果及咬唇妆等高级妆容效果。

技术领域

本发明涉及仿真美妆领域，尤其涉及一种仿真唇彩美妆方法。

背景技术

目前实时美妆，美颜相机等应用层出不穷，利用面部识别功能提供包括美颜、唇彩、粉底、高光阴影等各种虚拟试装效果，这些效果适用于直播、短视频、视频通话等各种场景。随着AI和AR的技术成熟，美妆应用的场景越来越多。在众多美妆效果中，唇彩试妆的应用最为广泛，通过手机App让消费者可以足不出户就尝试各种口红色号，进而实现线上引导购物。随着疫情的到来及人们对安全卫生意识的加强，在实体店也提供了AR美妆功能，利用AI和AR技术可能让消费者快速地看到不同口红色号的上妆效果，提供无接触虚拟试妆服务，既方便快捷又干净卫生。

目前针对唇彩试色的技术方案，普遍是采用标准化工具进行口红色号提取和材质提取，制作成唇彩图片。利用第三方面部识别库对唇部进行关键点检测，利用OpenGL等图像渲染技术对唇部进行贴图处理，但以往的技术方案主要存在以下问题：

1.虚拟试妆时，一般采用LUT(Look-Up-Table)或者直接提取唇彩色号的RGB值进行涂色，没有考虑到使用者本身的唇部底色，导致唇彩色号没有和唇部自然融合，仅仅只是将存储的唇彩颜色复制到使用者的唇部，会导致使用者试妆时的效果和购买后亲身使用的效果不同；

2.实际唇彩试妆时，唇彩的颜色会受到环境光等影响，使得实际看到的颜色会随着环境光的变化而变化。虚拟试妆时，唇彩效果没有考虑环境光的影响，无法真实还原实际上妆效果。

发明内容

本发明提供一种，以克服以上问题。

本发明包括以下步骤：

步骤1、用户拍摄图像时，同步对图像区域进行划分，将人脸作为识别区域，并存储识别区域图像，即人脸识别的图像；

步骤2、对用户人脸识别的图像中的每个五官区域进行亮度特征提取，计算亮度均值；

步骤3、根据亮度均值，去除亮度均值中的噪声，计算亮度真实值；

步骤4、根据亮度真实值，对用户人脸识别的图像进行亮度矫正；

步骤5、对用户人脸识别的图像，进行区域划分，提取唇部区域作为后续的操作区域；

步骤6、用户选择唇彩颜色，并选择是否进行唇彩融混，若不进行唇彩融混，则每个唇彩颜色和唇部区域颜色进行融混，各生成一张唇彩效果图；若进行唇彩融混，则将选择的所有唇彩颜色和唇部区域颜色进行融混后，生成一张唇彩效果图。

进一步地，步骤2对人脸识别的图像进行亮度检测，计算亮度均值：

measurement＝0.299*R+0.587*G+0.114*B (1)

其中，R表示采样纹理中的红色分量；G表示绿色分量；B表示蓝色成分；R、G、B的数值范围均为[0,1]；measurement表示亮度均值，亮度均值的数值范围为[0,1]。

进一步地，步骤3去除亮度均值中的噪声，获得亮度真实值，包括以下步骤：

步骤31、采用协方差预测方程，计算亮度均值中的估计不确定度：