[发明专利]智能家居设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种智能家居设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：

建立唤醒词文件库，所述唤醒词文件库是由目标家庭中每一家庭成员触发的唤醒词组成的，每一唤醒词与所述目标家庭中的一个家庭成员对应；

获取目标唤醒词，判断所述唤醒词文件库中是否存在与所述目标唤醒词匹配的唤醒词，若存在，则唤醒智能家居设备；

建立指令词文件库，所述指令词文件库是由所述目标家庭中每一家庭成员通过非普通话触发的指令词组成的，每一指令词与所述目标家庭中的一个家庭成员对应，所述指令词用于控制所述智能家居设备；

获取目标指令词，判断所述指令词文件库中是否存在与所述目标指令词匹配的指令词，若存在，则根据所述目标指令词，控制所述智能家居设备执行对应的指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述唤醒词文件库中是否存在与所述目标唤醒词匹配的唤醒词，包括：

根据所述目标唤醒词，提取第一预设维度的梅尔倒谱系数，将所述第一预设维度的梅尔倒谱系数输入长短期记忆网络模型，输出目标特征向量；

根据所述目标特征向量与所述唤醒词文件库中每一唤醒词对应的特征向量，确定是否存在与所述目标特征向量匹配的特征向量，若存在，则确定所述唤醒词文件库中存在与所述目标唤醒词匹配的唤醒词；若不存在，则确定所述唤醒词文件库中不存在与所述目标唤醒词匹配的唤醒词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征向量与所述唤醒词文件库中每一唤醒词对应的特征向量，确定是否存在与所述目标特征向量匹配的特征向量，包括：

计算所述目标特征向量与所述唤醒词文件库中每一唤醒词对应的特征向量之间余弦相似度；

若计算得到的余弦相似度中存在余弦相似度大于第一预设阈值，则确定存在与所述目标特征向量匹配的特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述指令词文件库中是否存在与所述目标指令词匹配的指令词之前，还包括：

对所有余弦相似度进行从高至低排序；

根据前第一预设数量个余弦相似度中每一余弦相似度对应的家庭成员，确定每一家庭成员在所述前第一预设数量个余弦相似度中对应出现的次数，将出现次数最多的家庭成员作为目标家庭成员；

相应地，所述判断所述指令词文件库中是否存在与所述目标指令词匹配的指令词，包括：

在所述指令词文件库中，获取所述目标家庭成员对应的所有指令词；

判断获取到的所有指令词中是否存在与所述目标指令词匹配的指令词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于同一指令，所述指令词文件库中每一家庭成员对应的所有指令词中存在多个指令词对应于所述同一指令；所述判断获取到的所有指令词中是否存在与所述目标指令词匹配的指令词，包括：

对于获取到所述目标家庭成员对应的所有指令词，提取每一指令词对应的第二预设维度的梅尔倒谱系数，分别对每一指令词对应的第二预设维度的梅尔倒谱系数进行二阶差分，得到每一指令词对应的第一二阶差分结果，根据每一指令词对应的第一二阶差分结果，构建每一指令词对应的第一概率密度分布函数；

提取所述目标指令词对应的第二预设维度的梅尔倒谱系数，对所述目标指令词对应的第二预设维度的梅尔倒谱系数进行二阶差分，得到第二二阶差分结果，根据所述第二二阶差分结果，构建所述目标指令词对应的第二概率密度分布函数，获取第二概率密度分布函数与每一第一概率密度分布函数之间的函数相似度；

若计算得到的函数相似度中存在函数相似度大于第二预设阈值，则确定获取到的所有指令词中存在与所述目标指令词匹配的指令词，若计算得到的函数相似度中不存在函数相似度大于第二预设阈值，则确定获取到的所有指令词中不存在与所述目标指令词匹配的指令词。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立指令词文件库，包括：

对于所述智能家居设备的每一指令，获取所述目标家庭中每一家庭成员基于非普通话针对每一指令所触发的多个指令词；

基于每一家庭成员、每一家庭成员所触发的多个指令词、以及每一家庭成员所触发的多个指令词所对应的指令三者之间的对应关系，构建指令词文件库。