[发明专利]模型训练方法、压裂参数确定方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种油气产能预测模型训练方法，包括：

确定影响油气产能的主控因素；

根据理论先验知识和经验先验知识，构建目标函数；其中，所述理论先验知识用于表示主控因素下油气产能的理论值，所述经验先验知识用于表示油气产能随主控因素的变化情况；

利用目标函数对油气产能预测模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，所述确定影响油气产能的主控因素，包括：

对油气产能与地质参数和工程参数之间的相关性进行分析；

根据分析结果，确定影响油气产能的主控因素。

3.根据权利要求1所述的方法，所述理论先验知识包括所述经验先验知识用于表示油气产能随渗透率、孔隙度和压裂段数中的一个或多个的单调变化情况。

4.根据权利要求1所述的方法，所述构建目标函数，包括：

以理论先验知识和经验先验知识为约束条件，构建目标函数；所述目标函数包括：

5.根据权利要求1所述的方法，所述油气产能预测模型通过将多层感知器和长短期记忆神经网络进行叠加得到。

6.一种压裂参数确定方法，包括：

根据油气产能预测模型确定压裂参数，其中，所述油气产能预测模型基于权利要求1-5中任一项方法训练得到。

7.根据权利要求6所述的方法，所述根据油气产能预测模型确定压裂参数，包括：

根据油气产能预测模型，获取在油气产能最大的情况下的压裂参数。

8.一种油气产能预测模型训练装置，包括：

确定单元，用于确定影响油气产能的主控因素；

构建单元，用于根据理论先验知识和经验先验知识，构建目标函数；其中，所述理论先验知识用于表示主控因素下油气产能的理论值，所述经验先验知识用于表示油气产能随主控因素的变化情况；

训练单元，用于利用目标函数对油气产能预测模型进行训练。

9.一种压裂参数确定装置，包括：

确定单元，用于根据油气产能预测模型确定压裂参数，其中，所述油气产能预测模型基于权利要求1-5中任一项方法训练得到。

10.一种计算机设备，包括：

至少一个处理器；

存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行根据权利要求1-7中任一项所述方法的指令。