[发明专利]物联网数据收集和管理的低代码系统

说明书

本发明公开了物联网数据收集和管理的低代码系统，属于物联网数据管理技术领域，本发明通过对json格式的节点数据及节点类型数据进行传递，配置数据出参、入参、上游节点、下游节点，使用该类型的节点时系统能够创建一个新的页面展示流中的数据，因此可将复杂的系统拆分成各个模块并且形成相应的节点数据/类型，封装内部的逻辑，并暴露出对外的配置参数，最后对各模块进行组装，形成完整的数据流，使本申请能够大大降低物联网平台的开发、部署和运维成本，在系统中可以将流导入和导出，操作简单，方便分享并且进行使用，只需要编写少量代码，即可实现数据的处理和展示，能够集成第三方数据可视化的库，具有较强的扩展性。

技术领域

本发明属于物联网数据管理技术领域，具体为物联网数据收集和管理的低代码系统。

背景技术

物联网起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命，物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能，物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。

针对物联网感知层移动无线传感器网络在数据收集过程中节点能量有限、能耗不均衡和存在不可靠性、时延较长等问题，经过数学推导和理论证明这是一个典型多目标优化问题，文章将优化目标规约为时延受限下的能耗最小化和可靠性最大化问题，提出基于改进萤火虫算法优化移动无线传感器网络移动Sink路径优化机制，该算法充分利用移动Sink的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势，保证网络的连通性，提高网络通信效率。通过仿真对比分析，与随机移动方法、蚁群算法和粒子群算法对比，簇头节点能耗均衡性减少了40％、52％和56％，可靠性提高了13％、8％和7％，时延减低了92.9％、82.8％和56.4％，提出的算法均衡了节点能耗，满足网络服务质量，提高网络可靠性。

物联网作为新技术浪潮中的明星产物，其理念和应用已经渗透到人们的日常生活中，并悄无声息地改变着人们的生活方式和认知世界的渠道。物联网理念落实在各行业应用中呈现的网络载体众多，包括无线传感器网，群智感知网，车联网，智能电网和体域网等，其中由于技术的历史演变，无线传感器网和群智感知网在物联网层出不穷的应用中发挥着尤其重要的技术核心作用。目前国内外专家学者对这些新兴网络技术已经有了大量理论研究成果和运行系统，但是仍有很多核心问题需进一步研究。随着物联网应用日新月异的爆炸式增长，这些异构的网络载体都需要设计能够适应新应用需求的方法来满足用户对信息多样性，实时性和保真性等个性化需求，分别对无线传感器网络中如何有效收集数据问题和群智感知网络中如何鼓励用户收集数据的激励问题进行研究，提出来若干新型模型和解决方法，并进行了理论论证和实验验证分析，主要创新点包括以下三个方面:1.提出一种在低占空比无线传感器网络中的最小时延数据收集机制。在传感网监测应用中，尤其是监控突发事件，要求以最快的速度将信息发送到数据中心。因此在低占空比无线传感器网络中，考虑到节点半双工模式和信号干扰的限制，数据收集问题被转化为最大流问题，并在此基础上分别提出了集中式和分布式的高时效性数据收集方法，两种方法都能够以最快的速度将信息收集到数据中心。

目前业内的物联网系统设计的都比较笨重，研发周期长，数据流转复杂，而且用户体验差，在数据收集，处理和数据可视化方面扩展性很差，每种通信协议，数据转换和数据服务都需要具有丰富经验的开发人员来开发。

由于物联网系统使用的通信协议，与数据处理的方式多种多样，造成了一定的系统复杂度，并且开发，部署，运维物联网系统的成本在逐渐增高。

对于复杂的系统可以将其拆分成各个模块，封装内部的逻辑，并暴露出对外的配置参数，最后将这些模块组装起来，以此来实现复杂的业务逻辑。

发明内容

(一)解决的技术问题