[发明专利]基于多标签预测模型的医疗处置措施预测系统及其应用

说明书

本发明公开了一种基于多标签预测模型的医疗处置措施预测系统及其应用，该系统包括：数据采集模块；预处理模块；多标签预测模型，其根据文本描述预测得到基于多标签的急救处置措施；规则鉴别模型，其根据体征参数预测得到基于规则的急救处置措施；融合模块，其将多标签预测模型和规则鉴别模型的急救处置措施预测结果进行融合，得到最终的急救处置措施。本发明以大量急救病历中的急救处置措施为先验知识构建了多标签预测模型，能够实现基于病历进行急救处置措施的预测；通过构建规则鉴别模型，能够引入医疗场景所包含的医疗规则要素，最终将规则鉴别模型与多标签预测模型的预测结果进行融合后作为预测的急救处置措施输出，拓宽了其应用场景。

技术领域

本发明涉及智慧医疗领域，特别涉及一种基于多标签预测模型的医疗处置措施预测系统及其应用。

背景技术

现代急救医疗场景下产生了患者急救诊疗过程的电子病历记录，该记录通常包括患者的现病史，呼救原因，既往史，急救处置措施，送往医院记录等。其中记录的医疗处置措施表明患者在急救场景下进行的医疗手段。由于医疗处置措施需要医生经过判断之后进行实施，通常包含了医生的先验知识和医疗的治疗要素，所以若能以大量电子病历中的这些急救处置措施为先验知识来对后续病历的急救处置措施进行预测，是具有很高应用价值的，其能够在医疗经验不充分的情况下为急救医生提供辅助参考，从而帮助医生对急救患者进行处理。由此，出现了一些根据电子病历进行急救处置措施预测的系统，但现有的这些预测系统中，往往将预测模型视为推荐系统，忽略了医疗场景所包含的医疗规则要素，限制了其使用。

所以现在有必要对现有技术进行进一步改进，以提供更可靠的方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于多标签预测模型的医疗处置措施预测系统及其应用。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：提供一种基于多标签预测模型的医疗处置措施预测系统，该系统包括：

数据采集模块，其用于采集经过急救处置措施救治的患者的急救病历，并从中筛选文本数据形成急救病历数据集；

预处理模块，其将急救病历组成分为文本描述、体征参数、急救处置措施三个部分，并构建急救处置措施标签字典；

多标签预测模型，其基于Transformer模型并以急救病历的文本描述和对应的急救处置措施为训练集训练得到，该多标签预测模型根据文本描述预测得到基于多标签的急救处置措施H1；

规则鉴别模型，其根据体征参数预测得到基于规则的急救处置措施H2；

融合模块，其将多标签预测模型和规则鉴别模型对输入的病历的急救处置措施预测结果进行融合，预测得到最终的急救处置措施H。

优选的是，所述数据采集模块的数据采集方法包括：

1-1)筛选采集急救信息系统中的所有经过急救处置措施救治的患者的急救病历；

1-2)根据急救病历的类目，挑选文本数据形成急救病历数据集。

优选的是，预处理模块的预处理方法包括：

2-1)将急救病历数据集中的急救病历的组成分为文本描述、体征参数、急救处置措施三个部分；

2-2)将文本描述进行预处理，去除转义字符、空格及特殊符号；

2-3)将每份急救病历的急救处置措施作为标签，每份急救病历可以有多个标签，将所有的急救病历的标签构建成急救处置措施标签字典；

2-4)将体征参数的数值进行处理，去除无效或不真实的数值。

优选的是，所述多标签预测模型通过以下方法构建得到：