[发明专利]绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法、装置、系统与介质

权利要求书

1.一种绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法包括如下步骤：

获取目标区域对应的多光谱照片，并基于所述多光谱照片，得到目标光波段图像集合以及彩色正射图；

基于所述彩色正射图，得到样本文件，并根据所述目标光波段图像集合和所述样本文件，得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果。

2.如权利要求1所述的绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述基于所述多光谱照片，得到目标光波段图像集合以及彩色正射图的步骤包括：

对所述多光谱照片进行二维重建操作，并根据经过所述二维重建操作的多光谱照片以及预设分辨率，得到目标光波段图像集合以及彩色正射图。

3.如权利要求1所述的绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述样本文件包括训练样本和验证样本，所述基于所述彩色正射图，得到样本文件的步骤包括：

根据预设网格间距，生成网格图像，并将所述网格图像与所述彩色正射图进行重叠，得到彩色网格正射图；

识别所述彩色网格正射图中每个格点对应的格点属性，并根据所述格点属性得到所述训练样本；

将所述彩色网格正射图中的网格图像进行偏移，以得到所述验证样本。

4.如权利要求3所述的绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述根据所述目标光波段图像集合和所述样本文件，得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果的步骤包括：

依据光谱相似性对所述目标光波段图像集合进行分割操作，得到形状对象，并根据所述样本文件中的所述训练样本和对应的所述形状对象光波段图像数值，计算得到绿色、蓝色和灰色基础设施预分类结果；

基于所述样本文件中的所述验证样本对所述绿色、蓝色和灰色基础设施预分类结果进行精度评价，得到精度评价结果，并基于所述精度评价结果，确定绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果。

5.如权利要求4中所述的绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述基于所述精度评价结果，确定绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果的步骤包括：

将所述精度评价结果与预设精度进行对比，得到对比结果；

若所述对比结果为所述精度评价结果不小于所述预设精度，则将所述绿色、蓝色和灰色基础设施预分类结果确定为绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果；

若所述对比结果为所述精度评价结果小于所述预设精度，则对所述网格图像以及所述目标光波段图像集合进行预设处理，以得到最优网格图像和最优目标光波段图像集合，并执行步骤：将所述网格图像与所述彩色正射图进行重叠，得到彩色网格正射图。

6.如权利要求5所述的绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述对所述网格图像以及所述目标光波段图像集合进行预设处理，以得到最优网格图像和最优目标光波段图像集合的步骤包括：

对所述网格图像对应的网格间距进行缩放操作，以得到第一预设数量的网格图像，并分别对每个网格图像进行第一预设操作，以得到最优网格图像；

对所述目标光波段图像集合中的目标光波段图像进行增减操作，以得到第二预设数量的目标光波段图像集合，基于所述最优网格图像分别对每个目标光波段图像集合进行第二预设操作，以得到最优目标光波段图像集合。

7.如权利要求1所述的绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法，其特征在于，所述基于所述彩色正射图，得到样本文件，并根据所述目标光波段图像集合和所述样本文件，得到所述目标区域对应的绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果的步骤之后，所述绿色、蓝色和灰色基础设施分类方法还包括：

根据所述绿色、蓝色和灰色基础设施分类结果，生成所述目标区域对应的分类地图，并根据所述分类地图，提供所述目标区域对应的雨水利用分析数据。