[发明专利]一种燃气设备过滤器寿命预测方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取压气机的基本参数，所述基本参数至少包括所述压气机的叶片厚度；

获取至少两种模拟积灰条件，基于所述基本参数，通过流场分析获得所述压气机在每种所述模拟积灰条件下的参考效率；

实时获取所述过滤器滤过前气体的原始颗粒物浓度、所述过滤器滤过后气体的滤过颗粒物浓度和所述压气机的实时效率；

基于所述原始颗粒物浓度和所述滤过颗粒物浓度获得所述过滤器的第一评价滤过性能指数，基于所述实时效率、所述参考效率的对应程度获得所述过滤器的第二评价滤过性能指数；

基于所述第一评价滤过性能指数和所述第二评价滤过性能指数，获得所述过滤器的预测寿命；

所述基于所述第一评价滤过性能指数和所述第二评价滤过性能指数，获得所述过滤器的预测寿命包括：

基于所述第一评价滤过性能指数和所述第二评价滤过性能指数，获得所述第一评价滤过性能指数和所述第二评价滤过性能指数之间的差值；

获得指数阈值，若所述差值小于所述指数阈值，则至少以所述过滤器的额定寿命作为所述过滤器的预测寿命；

若所述差值大于所述指数阈值，则至多以所述过滤器的额定寿命的0.8倍作为所述过滤器的预测寿命；

基于所述实时效率、所述参考效率的对应程度获得所述过滤器的第二评价滤过性能指数具体是，让所述实时效率与所述参考效率对比，根据距离判定法或聚类法计算得到所述实时效率与所述参考效率之间的对应程度，将对应程度高的模拟积灰条件作为此时压气机的实际积灰情况，从而判断过去一段时间里过滤器的过滤性能并得到第二评价滤过性能指数。

2.如权利要求1所述的燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，所述参考效率包括所述压气机在至少两个不同的所述模拟积灰条件下的效率，所述模拟积灰条件至少包括所述叶片的积灰厚度。

3.如权利要求2所述的燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，所述模拟积灰条件包括所述叶片的积灰厚度分别为2微米、20微米和200微米。

4.如权利要求2所述的燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，所述通过流场分析获得所述压气机在所述模拟积灰条件下的参考效率包括：

所述基本参数还包括所述叶片的叶高，选取至少两个不同的所述积灰厚度和至少两个不同的积灰分布方案，所述积灰分布方案用于描述积灰沿所述叶片的叶高的分布情况；

分别基于每个所述积灰厚度计算不同的积灰分布方案中压气机的所述参考效率。

5.如权利要求4所述的燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，所述积灰分布方案包括在吸力面沿所述叶片的叶高均匀分布、在压力面沿所述叶片的叶高均匀分布、在压力面及吸力面均沿所述叶片的叶高均匀分布、在吸力面沿所述叶片的叶高非均匀分布、在压力面沿所述叶片的叶高非均匀分布、在吸力面及压力面均沿所述叶片的叶高非均匀分布。

6.如权利要求5所述的燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，所述沿所述叶片的叶高非均匀分布包括：所述积灰分别位于所述叶高的15％处、所述叶高的30％、所述叶高的45％、所述叶高的60％、所述叶高的75％、所述叶高的90％、所述叶高的100％处。

7.如权利要求1所述的燃气设备过滤器寿命预测方法，其特征在于，所述实时获取所述过滤器滤过前气体的原始颗粒物浓度、所述过滤器滤过后气体的滤过颗粒物浓度包括：

基于所述基本参数，通过流场分析获取所述过滤器前和所述过滤器后的采样点；

在所述采样点实时获取所述过滤器滤过前气体的原始颗粒物浓度、所述过滤器滤过后气体的滤过颗粒物浓度。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的燃气设备过滤器寿命预测方法。