[发明专利]物料推荐方法、物料推荐装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种物料推荐方法、物料推荐装置和电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：电子设备获取目标冷启动用户的第一属性信息；所述电子设备将所述第一属性信息输入至第一冷启动召回模型，得到所述目标冷启动用户对应的第一向量，所述第一冷启动召回模型是基于第二冷启动召回模型得到的模型，所述第二冷启动召回模型是服务器基于用户数据集并利用元学习方法训练得到的模型，所述第一向量用于表征所述目标冷启动用户的偏好；所述电子设备获取与所述第一向量匹配的第一物料，并显示所述第一物料。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种物料推荐方法、物料推荐装置和电子设备。

背景技术

推荐系统通过学习用户与物料的海量交互，捕获用户的兴趣，并向用户推荐感兴趣的物料，其在电子商务、视频或音乐等应用软件中广泛应用。但是，对于对物料无点击操作或较少点击操作的冷启动用户，推荐系统很难捕获其真实喜好。

相关技术中只能捕获活跃用户的兴趣，无法为冷启动用户准确推荐感兴趣的物料的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种物料推荐方法、物料推荐装置和电子设备，能够解决相关技术中只能捕获活跃用户的兴趣，无法为冷启动用户推荐感兴趣的物料的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种物料推荐方法，该方法包括：

电子设备获取目标冷启动用户的第一属性信息；

所述电子设备将所述第一属性信息输入至第一冷启动召回模型，得到所述目标冷启动用户对应的第一向量，所述第一冷启动召回模型是基于第二冷启动召回模型得到的模型，所述第二冷启动召回模型是服务器基于用户数据集并利用元学习方法训练得到的模型，所述第一向量用于表征所述目标冷启动用户的偏好；

所述电子设备获取与所述第一向量匹配的第一物料，并显示所述第一物料。

第二方面，本申请实施例提供了一种物料推荐方法，该方法包括：

服务器接收电子设备发送的第一请求消息，所述第一请求消息中携带目标冷启动用户对应的第一向量，所述第一向量用于表征所述目标冷启动用户的偏好；

所述服务器基于所述第一向量和所述服务器本地的第二冷启动召回模型，得到第一物料；

所述服务器向所述电子设备发送第一响应消息，其中，所述第一响应消息中携带所述第一物料；

其中，所述第二冷启动召回模型是服务器基于用户数据集并利用元学习方法训练得到的模型。

第三方面，本申请实施例提供了一种物料推荐装置，该装置包括：

获取单元，用于获取目标冷启动用户的第一属性信息；

第一输出单元，用于将所述第一属性信息输入至第一冷启动召回模型，得到所述目标冷启动用户对应的第一向量，所述第一冷启动召回模型是基于第二冷启动召回模型得到的模型，所述第二冷启动召回模型是服务器基于用户数据集并利用元学习方法训练得到的模型，所述第一向量用于表征所述目标冷启动用户的偏好；

推荐单元，用于获取与所述第一向量匹配的第一物料，并显示所述第一物料。

第四方面，本申请实施例提供了一种物料推荐装置，该装置包括：

第二接收单元，用于接收电子设备发送的第一请求消息，所述第一请求消息中携带目标冷启动用户对应的第一向量，所述第一向量用于表征所述目标冷启动用户的偏好；

第二输出单元，用于基于所述第一向量和所述服务器本地的第二冷启动召回模型，得到第一物料；

第一发送单元，用于向所述电子设备发送第一响应消息，其中，所述第一响应消息中携带所述第一物料；