[发明专利]多媒体资源推荐方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种多媒体资源推荐方法及相关装置，用以解决相关技术中进行多媒体资源推荐时操作复杂低效且准确性差的问题。本申请中采用用户的近期历史行为序列挖掘用户对不同多媒体资源类型的期望推荐程度，期望推荐程度越高表示用户越期望获取该类型的多媒体资源，故此本申请可以基于用户期望获得的多媒体资源类型来构建用户的目标历史行为序列，使得目标历史行为序列相较于相关技术长期行为序列更侧重于用户的近期兴趣和用户近期期望获得的多媒体资源类型。此外，本申请中无需对每种资源类型分别获取目标历史行为序列，基于一次请求计算一次目标历史行为序列即可，故此本申请的推荐方法相较于现有技术能够简化操作提高推荐效率。

技术领域

本申请涉及多媒体信息处理技术领域，尤其涉及一种多媒体资源推荐方法及相关装置。

背景技术

在短视频推荐系统模型训练中，基于用户历史行为信息中蕴含的用户兴趣点的信息可以给用户推荐更感兴趣的内容，对模型的学习有指导意义。

相关技术中，在基于用户请求获取待推荐多媒体资源之后，将用户的全部历史行为数据作为基于检索的用户行为兴趣CTR模型(SIM)的输入，若待推荐候选多媒体资源包括多种类型的多媒体资源，则通过GSU(General Search Unit)模块对每种类型的待推荐多媒体资源分别生成相应的长期行为序列作为ESU(Exact Search Unit)模块的输入，然后基于注意力机制的深度学习模型对长期行为序列进行建模，得到各个候选多媒体资源的评估分数，之后基于评估分数对各待推荐多媒体资源进行排序推荐。相关技术中多媒体资源推荐的方法过程复杂低效且准确性差。

发明内容

本申请提供一种多媒体资源推荐方法及相关装置，用以解决相关技术中进行多媒体资源推荐时操作复杂低效且准确性差的问题。

第一方面，本申请提供一种多媒体资源推荐方法，所述方法包括：

响应于目标账户的多媒体资源推荐请求，获取所述目标账户的近期历史行为序列；所述近期历史行为序列中的历史行为表征在当前时间之前的预设时间段内所述目标账户针对相应多媒体资源的操作行为；

根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度；其中，所述第一多媒体资源类型集是基于所述近期历史行为序列中历史行为对应的多媒体资源得到的；

根据所述目标账户分别对所述第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度，确定所述目标账户的兴趣多媒体资源类型；

从所述目标账户的全量历史行为序列中筛选出与所述兴趣多媒体资源类型相匹配的目标历史行为，得到所述目标账户对应的目标历史行为序列；

根据所述目标历史行为序列，确定所述目标账户对待推荐多媒体资源的感兴趣程度，并根据所述感兴趣程度确定所述待推荐多媒体资源中的目标多媒体资源；所述目标多媒体资源用于推荐给所述目标账户。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度之前，所述方法还包括：

获取所述近期历史行为序列中各历史行为对应的多媒体资源，得到第一多媒体资源集；

对所述第一多媒体资源集进行分类，得到第二多媒体资源类型集；

确定所述目标账户对第二多媒体资源类型集中各媒体资源类型的兴趣度；

从所述第二多媒体资源类型集中筛选掉兴趣度低于预设兴趣度阈值的多媒体资源类型，得到所述第一多媒体资源类型集。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述近期历史行为序列，确定所述目标账户分别对第一多媒体资源类型集中的多个多媒体资源类型的期望推荐程度，具体包括：

针对所述第一多媒体资源类型集中的各多媒体资源类型分别执行：