[发明专利]风力发电机全生命周期检测方法在审

专利信息
申请号: 202111559948.7 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114135450A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 杜志强 申请(专利权)人: 博明创能(天津)科技有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00;F03D7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300000 天津市津南区咸水沽*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 风力发电机 生命周期 检测 方法
【权利要求书】:

1.风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:风力发电机外观以及运行状态检测;对风力发电机外部运行环境进行检测分析;获取风力发电机中指定部件的参数信息及工况信息;

S2:根据各部件的参数信息及工况信息,结合预先构建的大数据分析模型确定各部件的生命周期信息;

S3:检测到危险信号后进行紧急控制;

S4:检测各部件当前的生命周期信息是否达到设定的更换条件,进行部件更换或整体更换。

2.根据权利要求1所述的风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:所述S1中的外观检测以及运行状态检测包括以下步骤:

S1.1:在发电机外部安装监控装置,监控装置通过网络传输将发电机外壳的实时状态输送到云端,再由云端实时输送给检测人员进行实时观测;

S1.2:在发电机底部安装传感器,当发电机运转产生振动时,传感器可将发电机振动时的振动情况记录并上传云端储存,同时实时发送给检测人员;

S1.3:检测所述风力发电机组的传动链的实际转速,得到转速信号,然后传输记录;

S1.4:根据所述转速信号和预定的策略,得到所述风力发电机组的发电机的输入轴的实际转速,并与所述预存的标准中的参考转速进行对比,判断所述发电机的输入轴的转速状态;

S1.5:根据判断结果调节所述发电机的输入轴的转速,使风力发电机的输入轴在预定的时间长度内以所述参考转速稳定运行;

S1.6:对风力发电机部件更换的数据进行记录,对风力发电机启动次数的数据进行记录,对风力发电机停机次数的数据进行记录,对风力发电机空转时长的数据进行记录,对风力发电机动力来源的限电次数的数据进行记录,对风力发电机故障情况的数据进行记录,对风力发电机运维时间占比的数据进行记录,可总的得出整个风力发电机的运行状态。

3.根据权利要求1所述的风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:所述风力发电机外部运行环境进行检测分析包括以下步骤:查询风力发电机安装的地理位置,然后搜索当前地理位置的气候以及环境情况,对地面位置的地形进行监测,然后建立测风塔,以及在风力发电机外部安装风力监测装置以及雷达,可对当前风量进行监测,从而可对当前环境的风资源进行评估并得出结果。

4.根据权利要求1所述的风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:所述获取风力发电机中指定部件的参数信息包括:获取风力发电机中指定部件的厂商信息、型号、额定运行环境信息中的至少;获取风力发电机中指定部件的工况信息包括:获取风力发电机中指定部件的工作时间、动作次数、维修记录、故障记录、实际运行环境信息中的至少。

5.根据权利要求4所述的风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:所述指定部件包括:机舱、叶片、轮毂、轴承、轴心、低速轴、齿轮箱、高速轴以及机械制动装置、发电机、偏航装置、变桨装置、变流装置、消防装置、电子控制器、液压系统、冷却系统、提升装置、爬梯、安全防护装置、承载平台、风速计以及风向标。

6.根据权利要求1所述的风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:所述根据各部件的参数信息及工况信息,结合预先构建的大数据分析模型确定各部件的生命周期的步骤包括:根据各部件的参数信息及工况信息,结合预先构建的大数据分析模型确定各部件在其完整生命周期中所处的阶段以及预先将部件的生命周期划分为多个阶段。

7.根据权利要求6所述的风力发电机全生命周期检测方法,其特征在于:根据各部件的生命周期信息,确定风力发电机的生命周期信息的步骤包括:对全部指定部件按照其在完整生命周期中所处的阶段进行排序,根据每个部件的使用年限进行排布,对使用年限较短的部件的检测次数以及检测种类较少,对使用年限较长的部件的检测次数以及检测种类就相应的增多,进而就减少了工作量。

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