[发明专利]一种基于Volterra级数和极点-留数操作的非线性动力响应预测方法在审

专利信息
申请号: 202111559346.1 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114186435A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 曹倩影;吕林;李贺文轩;唐国强;常安腾 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/11;G06F17/16;G06F119/14
代理公司: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 代理人: 苗青
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 volterra 级数 极点 操作 非线性 动力 响应 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Volterra级数和极点-留数操作的非线性结构响应预测方法,其特征在于,包括步骤如下:

第一步,获取结构的输入-输出信号;

确定所研究结构的输入激励类型、输出结构响应类型以及各自的自由度,进行测量和记录结构的输入激励信号f(t)和结构响应信号y(t);保障同步测量输入激励信号f(t)和结构响应信号y(t),且引起结构响应的源头唯一;

第二步,核函数识别;

S2.1建立结构基于Volterra级数的非线性结构响应积分表达式为:

其中,hn1,…,τn)为第n阶核函数,N为Volterra级数的阶次;根据结构动力响应的非线性程度选择Volterra级数的阶次N,核函数记忆长度的选取随结构自身阻尼变大相应变短;

S2.2利用输入激励信号f(t)和结构响应信号y(t)构建方程组,利用最小二乘法识别出各阶核函数hn1,…,τn),此时核函数为离散时间耦合函数;

第三步,采用拉盖尔多项式解耦核函数;

S3.1选取具有正交特性的拉盖尔多项式

其中,pi表示第pi阶拉盖尔多项式,ai是对应的衰减率参数;

S3.2利用解耦S2.2中的核函数hn(t1,…,tn),即其中核函数和拉盖尔多项式为已知量,系数为待求量;根据拉盖尔多项式的正交特性,系数通过以下公式求得:将求得的系数代回核函数表达式,核函数变为时间项解耦的函数;

第四步,重组结构非线性响应解析表达式;

将采用拉盖尔多项式解耦的核函数hn(t1,…,tn)代入S2.1中基于Volterra级数的非线性结构响应积分表达式,并按照时间进行分离,得到包含多个独立时间积分乘积的表达式:其中独立时间积分项为:每个独立时间积分形式相同,均为拉盖尔多项式和激励的卷积;

第五步,计算独立时间积分项xi(t)的解析解;

S5.1对xi(t)执行拉普拉斯变换得到

S5.2对拉盖尔多项式进行拉普拉斯变换,得到极点-留数形式的其中,为包含pi和ai的函数;s为拉普拉斯变量;

S5.3选取复指数信号分解方法-Prony-SS将探测到的输入激励信号f(t)重构出极点-留数形式具体步骤为:采用激励时程信号f(t)构建Hankel矩阵;采用奇异值分解方法和正交奇异值图确定Hankel矩阵截断奇异值的阶数;进行截断奇异值分解,得到激励时程信号的奇异值矩阵、左奇异矩阵和右奇异矩阵,利用上述三个矩阵构建状态矩阵;将状态矩阵进行特征值分解处理,求得激励时程信号的极点λj和留数αj;将激励时程信号在时域及拉普拉斯域分别表示成极点-留数形式和

S5.4将极点-留数形式的拉盖尔多项式和激励时程信号在拉普拉斯域的极点-留数形式f(s)代入到S5.1的xi(s)中,并将其展开成部分分式形式即极点-留数形式其中结构响应的极点包含激励的极点-ai和结构的极点λj;利用极限定理,确定对应每个极点的留数和

S5.5对xi(s)执行拉普拉斯逆变换得到极点-留数形式的

第六步,计算非线性结构响应y(t)的解析解;

将极点-留数形式的xi(t)代入基于Volterra级数的响应表达式,得其显式解析表达式:该响应表达式分离成三部分,即结构极点控制的结构固有响应、激励极点控制的结构稳态响应以及二者共同控制的交互响应;

第七步,预测结构响应:

按照S5.3将目标环境激励写成极点-留数形式,并将其代入第六步的结构响应解析表达式,预测该环境激励下结构的非线性响应。

2.根据权利要求1所述的基于Volterra级数和极点-留数操作的结构非线性结构响应预测方法,其特征在于,所述S2.1中结构为海洋系泊浮式结构时,选取前两阶核函数。

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