[发明专利]地震应急观测流动台的多目标智能优化选址方法有效
申请号: | 202111557916.3 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114282717B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 胡旺;齐燕;章语 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地震 应急 观测 流动 多目标 智能 优化 选址 方法 | ||
1.地震应急观测流动台的多目标智能优化选址方法,其特征在于,包括下列步骤:
步骤1、确定待跟踪监测的地震主震以及余震信息;
步骤2、确定主震所在的断裂带,以及断裂带的破裂方向,所述破裂方向基于余震的分布确;
步骤3、确定地表破裂长度L:
地表破裂长度L的确定方式为:
基于历史数据回归统计得到地震地表破裂长度和震级之间的映射:M=αlogL+b,其中,M表示地震的震级,参数α和b表示两个回归系数;
基于当前的震级M,根据公式M=αlogL+b计算地表破裂长度L的;
步骤4、按照动台站位于沿着破裂方向在断层两侧长度为L的区域的空间范围条件,配置流动台站的部署空间范围S;
步骤5、从预置的选址基础数据库中获取部署范围S内的不利场地要素集合P;
步骤6、将面积大于或等于第一阈值的不利场地要素转换为选址约束条件C,即依据流动台选址规则将面积较大的不利场地要素转化为选址约束条件C;
步骤7、采用多目标优化方法在部署范围S内求解带约束条件C的多目标流动台选址问题的最优帕累托解集X,解集X的每个解表示一组流动台的各流动台的分布位置,每组流动台的数量取决于指定的流动台部署台数;其中,多目标流动台选址问题的优化目标为最小化台网的空隙角和最大化地震定位精度;
步骤8、基于指定的筛选规则从解集X中选出推荐候选解集,得到流动台候选最优方案;
所述推荐候选解集包括两个极端解x1和x2,以及一个拐点解x0,其中,极端解x1和x2分别是在最小化空隙角和最小化定位精度两个目标上取得的最优解,拐点解x0为在两个目标上达到折中情形的解;
步骤9、在流动台候选最优方案的每个台址的指定邻域内选择基岩区域,得到每个台址的周围基岩区域,并将台址移至其周围基岩区域,得到更新后的流动台候选最优方案;
步骤10、检遍历更新后的流动台候选最优方案的每个台址,若位于不利场地要素集合P中的避让区域,则按照指定的移动规则将当前台址移出该避让区域,得到地震监测流动台选址方案;所述避让区域指不利场地要素集合P中面积小于第一阈值的不利场地要素,或者面积为零的不利场地要素;
其中,避让区域的移动规则为:最小移动代价规则。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括步骤11,若当前得到的地震监测流动台选址方案的数量不满足需求,即用户需要更多的选址方案供比较决策时,将推荐候选解集的领域解作为补充方案,将补充方案的各台址移动至其周围基岩区域后,再监测补充方案的各台址是否位于不利场地要素集合P中的避让区域,若是,则按照指定的移动规则将当前台址移出该避让区域,以得到地震监测流动台选址补充方案。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多目标优化方法为粒子群算法或遗传算法。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一阈值为100km2。
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