[发明专利]一种大文件数据安全导出的方法及系统

说明书

本发明公开了一种大文件数据安全导出的方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的web端登录信息；获得所述第一用户的第一身份凭证信息以及目标文件标识信息；对所述第一用户对于目标文件的下载权限进行校验，获得第一校验结果；获得所述目标文件的第一查找路径和第一下载时间限定；生成所述目标文件的第一web下载链接信息；基于AES密钥，对所述第一web下载链接信息进行AES加密，获得第一加密下载链接信息；将所述第一加密下载链接信息返回至web端，对所述目标文件进行下载。解决了现有技术中对于大文件数据进行下载导出时，无法兼顾数据安全问题、下载带宽控制以及文件多方存储的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体地，涉及一种大文件数据安全导出的方法及系统。

背景技术

在智能语音产品中大量录音文件的导出是一个非常常用的功能。目前各个厂商根据自己的公司的基础设施对该领域有不同应用实现，平衡面临的带宽，存储以及隐私保护等问题。但很少有厂商可以在同时满足客户良好交互的场景下保护好用户数据隐私。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在对于大文件数据进行下载导出时，无法兼顾数据安全问题、下载带宽控制以及文件多方存储的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本申请实施例的目的是，通过提供一种大文件数据安全导出的方法及系统，解决了现有技术中对于大文件数据进行下载导出时，无法兼顾数据安全问题、下载带宽控制以及文件多方存储的技术问题。通过web端用户登录后，查看有权限的文件点击下载，首先根据用户session以及对应文件标识在系统中进行权限校验，权限校验通过后查找文件系统原始文件将路径与(当前时间戳+连接过期时间)进行拼接，使用与下载服务约定的AES秘钥进行AES加密，返回给web端，进而使用AES通过约定好的秘钥进行解密，校验链接失效时间，在链接有效期内根据原始文件路径寻找对应文件系统，将文件流传输给web端。同时由于下载服务的独立部署，以及页面通过浏览器获取静态资源的方式下载，使得服务域名可以分开管理，让下载服务的带宽独立承载下载业务。web端通过本身的用户鉴权体系，以及添加链接的失效时间，达到了保证链接的安全性，进而确保数据的归属性不被盗用，以及下载稳定性的技术效果。

一方面，本申请实施例提供一种大文件数据安全导出的方法，其中，所述方法应用于客户邮件自动化处理系统，所述系统基于Python程序语言和PyTorch深度学习模型工具开发，所述方法包括：对第一企业在第一时间段内的客户咨询邮件进行采集，生成客户咨询邮件数据集；基于情感评分模型，对所述客户咨询邮件数据集进行遍历训练，获得邮件情感评分结果集合，其中，所述情感评分模型基于所述Python程序语言开发；对所述邮件情感评分结果集合进行排序，构建优先处理邮件队列；基于业务实体词识别模型，对所述优先处理邮件队列中的客户邮件内容进行依次识别扫描，生成可触发查询用语集合，其中，所述业务实体词识别模型基于所述PyTorch深度学习模型工具开发；根据所述可触发查询用语集合，触发对应的数据库查询请求，生成SQL语句模板；将所述邮件情感评分结果集合和所述可触发查询用语集合输入预定义邮件回复内容模板集合进行训练，获得匹配邮件回复内容模板；将所述匹配邮件回复内容模板智能填写进所述SQL语句模板，生成目标回复邮件集合，并分别发送至对应客户。