[发明专利]一种精细化光伏容量配置方案生成方法及系统

说明书

本发明属于光伏容量配置技术领域，提供了一种精细化光伏容量配置方案生成方法及系统。其中，该方法包括获取季节性出力特征数据和预测日气象预报数据；将获取的季节性出力特征数据和预测日气象预报数据均输入至预先训练完成的光伏发电量预测模型中，得到光伏发电量预测结果；根据光伏发电量预测结果，结合现场光伏可安装面积及安装倾角对光伏容量进行配置，生成多种备选配置方案；根据光伏安装及运行的投资成本和回报率，从所有备选配置方案中筛选出投资成本最小且回报率最高的方案，作为最终光伏容量配置方案。其能够提高光伏容量配置的准确度。

技术领域

本发明属于光伏容量配置技术领域，尤其涉及一种精细化光伏容量配置方 案生成方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在 先技术。

由于光伏发电系统易受太阳辐射及周围环境的影响，使得光伏发电系统的 供电能力具有不稳定性，因此需要对光伏容量进行合理配置。

现有光伏容量配置技术能够根据气候条件、光照资源条件等具体的现场环 境进行光伏容量的配置，但是发明人发现，目前针对气候、光照等数据的处理 不够精细，缺乏精确的数据处理模型，导致容量配置结果误差较大，进而导致 在光伏容量配置的过程中投资闲置和资源浪费等问题。

发明内容

为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种精细化光伏容 量配置方案生成方法及系统，其能够提高光伏容量配置的准确度，减少光伏容 量配置的过程中投资闲置和资源浪费。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种精细化光伏容量配置方案生成方法，其包括：

获取季节性光伏出力数据和预测日气象预报数据；

将获取的季节性出力光伏出力数据和预测日气象预报数据均输入至预先训 练完成的光伏发电量预测模型中，得到光伏发电量预测结果；

根据光伏发电量预测结果，结合现场光伏可安装面积及安装倾角对光伏容 量进行配置，生成多种备选配置方案；

根据光伏安装及运行的投资成本和回报率，从所有备选配置方案中筛选出 投资成本最小且回报率最高的方案，作为最终光伏容量配置方案。

作为一种实施方式，所述光伏发电量预测模型为三层GRU模型。

作为一种实施方式，所述光伏发电量预测模型的训练数据为：

与预测日具有设定相似性的相似日的历史季节性出力特征数据及其对应气 象预报数据。

作为一种实施方式，所述相似日通过相似日算法选取，其过程为：

提取一组表征预测日特性的特征向量；

基于历史日的特征向量与预测日的特征向量之间的关联度，计算出与预测 日具设定相似性的相似日。

作为一种实施方式，获取季节性出力特征数据和预测日气象预报数据之后， 还包括：

对获取的季节性出力特征数据和预测日气象预报数据进行数据填补和滤波 处理。

作为一种实施方式，所述预测日气象预报数据包括日气温预测序列、日光 照预测序列和日降雨量预测序列。

本发明的第二个方面提供一种精细化光伏容量配置方案生成系统，其包括：

数据获取模块，其用于获取季节性出力特征数据和预测日气象预报数据；

发电量预测模块，其用于将获取的季节性出力特征数据和预测日气象预报 数据均输入至预先训练完成的光伏发电量预测模型中，得到光伏发电量预测结 果；