[发明专利]文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111552724.3 | 申请日: | 2021-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN114254590A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
| 发明(设计)人: | 郭冬杰;竺博;王士进;汪洋;盛志超 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/126 | 分类号: | G06F40/126;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 吴刚 |
| 地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 情节 抽取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待抽取文本,以及待抽取文本对应的多个候选情节的情节文本;将待抽取文本与多个候选情节的情节文本进行编码融合,得到融合特征;基于融合特征,分别对待抽取文本和各情节文本进行语义理解,得到待抽取文本中各分句的句子表示,以及各情节文本的情节表示;基于各分句的句子表示与各情节文本的文本表示,确定待抽取文本的情节抽取结果。本发明提供的文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质,不仅能够提高情节抽取结果的精度,而且能够提高情节抽取效率。
技术领域
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
文本情节抽取是从文本中抽取得到各分句对应的情节,从而可以快速获知文本中所包含的情节。
目前,多通过序列标注的方法对待抽取文本进行情节抽取,具体包括:将待抽取文本的候选情节作为抽取标签,然后判断待抽取文本中每个字符是否属于该抽取标签,进而得到情节抽取结果。然而,采用上述方法可能会将一个完整情节拆解成多个不连续的情节,即情节抽取精度较低。
发明内容
本发明提供一种文本情节抽取方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中文本情节抽取精度较低的缺陷。
本发明提供一种文本情节抽取方法,包括:
确定待抽取文本,以及所述待抽取文本对应的多个候选情节的情节文本;
将所述待抽取文本与所述多个候选情节的情节文本进行编码融合,得到融合特征;
基于所述融合特征,分别对所述待抽取文本和各情节文本进行语义理解,得到所述待抽取文本中各分句的句子表示,以及各情节文本的情节表示;
基于所述各分句的句子表示与各情节文本的文本表示,确定所述待抽取文本的情节抽取结果。
根据本发明提供的一种文本情节抽取方法,所述基于所述融合特征,对所述待抽取文本进行语义理解,得到所述待抽取文本中各分句的句子表示,包括:
对所述融合文本进行语义编码,得到所述待抽取文本中各分句的各分词向量;
基于任一分句中各分词向量之间的相关性,得到所述待抽取文本中各分句的句子表示。
根据本发明提供的一种文本情节抽取方法,所述基于任一分句中各分词向量之间的相关性,得到所述待抽取文本中各分句的句子表示,包括:
基于任一分句中各分词向量之间的相关性,以及各分句的起始标识向量和/或终止标识向量,得到所述待抽取文本中各分句的句子表示;所述起始标识向量和所述终止标识向量是对所述融合文本进行语义编码得到。
根据本发明提供的一种文本情节抽取方法,所述将所述待抽取文本与所述多个候选情节的情节文本进行编码融合,得到融合特征,包括:
将所述待抽取文本的分词表示与多个情节文本的文本表示进行拼接,得到所述融合特征。
根据本发明提供的一种文本情节抽取方法,所述基于所述各分句的句子表示与各情节文本的文本表示,确定所述待抽取文本的情节抽取结果,包括:
基于各分句的句子表示与各情节文本的文本表示,确定各分句与各情节文本之间的语义相似度;
基于各分句与各情节文本之间的语义相似度,确定所述待抽取文本的情节抽取结果。
根据本发明提供的一种文本情节抽取方法,所述基于所述融合特征,分别对所述待抽取文本和各情节文本进行语义理解,得到所述待抽取文本中各分句的句子表示,以及各情节文本的情节表示;基于所述各分句的句子表示与各情节文本的文本表示,确定所述待抽取文本的情节抽取结果,包括:
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