[发明专利]基于大数据的商品营销管控方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开的一种基于大数据的商品营销管控方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：读取商品属性对在售商品进行分类以获取商品数据库；利用大数据识别第一数据，提取所述第一数据中的关键词匹配所述商品数据库以获取对应的商品集；识别第二数据中已售商品的销售变化曲线，并对所述曲线进行数据分析以更新商品采购计划表；获取目标商品的初期售卖反馈值，基于所述反馈值利用预设的售卖算法并结合大数据分析输出后期售卖方案。本发明利用大数据对已售商品以及特定数据进行分析，以对未售商品的售卖方案输出对应的预案，并且设置了多种分析数据对象，以针对不同的商品采取最适配的售卖方法，同时还可以对库存进行合理调配。

技术领域

本发明涉及商品营销管控技术领域，更具体的，涉及一种基于大数据的商品营销管控方法、系统和可读存储介质。

背景技术

营销以企业的利益为中心，为实现企业利润最大化服务；营销是消费者在购买消费商品时的一种经营活动，以消费者利益为中心，以实现消费者利益最大化为目标，企业的目标是经营利润最大化；消费者寻求的是消费利益最大化；这是一个相互对立的矛盾点。

然而在商品营销过程中对于市场现存需求量以及未来可能存在的需求量的判断就显得尤为重要，当然库存对于商品营销的影响也颇为重要，好的营销管控是很多部门共同合作的结晶，因此可以利用大数据分析来替代一些人为主观因素分析数据作业，来避免一些主观错误，更贴近市场调控能够增进企业收入的同时也提升消费者的购买欲望。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于大数据的商品营销管控方法、系统和可读存储介质，利用大数据对已售商品以及特定数据进行分析，以对未售商品的售卖方案输出对应的预案，同时还可以对库存进行合理调配。

本发明第一方面提供了一种基于大数据的商品营销管控方法，包括以下步骤：

读取商品属性对在售商品进行分类以获取商品数据库；

利用大数据识别第一数据，提取所述第一数据中的关键词匹配所述商品数据库以获取对应的商品集；

识别第二数据中已售商品的销售变化曲线，并对所述曲线进行数据分析以更新商品采购计划表；

获取目标商品的初期售卖反馈值，基于所述反馈值利用预设的售卖算法并结合大数据分析输出后期售卖方案。

本方案中，所述读取商品属性对在售商品进行分类以获取商品数据库，具体为：

基于商品条形码的扫描结果读取对应商品的所述商品属性；

基于所述商品属性提取类型因子，并将属于同一所述类型因子的商品归为一类，其中，所述类型因子包括但不仅限于“新品”、“常规品”以及“快消品”；

将区分好的所有类型的商品以类型为目录组成所述商品数据库。

本方案中，所述利用大数据识别第一数据，提取所述第一数据中的关键词匹配所述商品数据库以获取对应的商品集，具体为：

利用大数据识别当前社交平台以及网络新闻上的热门数据；

基于所述热门数据提取所述关键词，其中，所述热门数据包括但不仅限于热门词汇、热门事件以及热门人物；

基于所述关键词匹配所述商品数据库的商品并组合得到所述商品集。

本方案中，所述识别第二数据中已售商品的销售变化曲线，并对所述曲线进行数据分析以更新商品采购计划表，具体为：

获取预设周期内的所述已售商品的销售数据作为所述第二数据；

提取所述第二数据中销售额高出第一阈值的时间段作为第一目标时间段；

提取所述第二数据中销售额低出第二阈值的时间段作为第二目标时间段；