[发明专利]一种基于图片的智能点检方法

权利要求书

1.一种基于图片的智能点检方法，其特征在于：包括以下步骤；

步骤一、设置点检任务，设定摄像头执行点检任务的时间，上传点检目标图片，合格/人工复检/不合格的阀值；

步骤二、摄像头根据设定的任务，在指定时间对视频码流进行抽帧，将抽帧的图片进行保存，并上传至服务器端；

步骤三、图片处理，图片处理策略分两类：

S1、利用智能点检算法对图片库中的数据自动执行点检处理，与点检目标进行对比并评分，按照点检任务设定的检验阀值，系统给出“合格”、“待复查”、“不合格”三种处理结果；

S2、图片归集到算法训练库，对图片进行自动化数据标注后进行训练；

步骤四、对标记为“待复查”的图片进行人工复查。

2.根据权利要求1所述的一种基于图片的智能点检方法，其特征在于：步骤二中，异常处理：当获取图片失败，系统执行补偿机制，通过定时的补偿操作，重新执行抽帧动作。

3.根据权利要求2所述的一种基于图片的智能点检方法，其特征在于：为避免反复拉取设备信息，造成网络资源和摄像头系统的占用，支持设定补偿次数策略设置，每3-10分钟尝试一次，总次数不超过5次。

4.根据权利要求1所述的一种基于图片的智能点检方法，其特征在于：S1中，根据点检结果，根据阀值设置，展示到用户端。

5.根据权利要求1所述的一种基于图片的智能点检方法，其特征在于：S2中，通过智能算法训练模块，进行算法训练，优化算法，使得再次执行智能点检时，提高被检目标的分值输出正确率，提高点检可信度，降低人工复检率。