[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。涉及人工智能技术领域。接收模型调用请求；其中，所述模型调用请求携带有模型相关数据；将所述模型相关数据转化为设定复合数据结构；其中，所述设定复合数据结构为由列表和键值对集合组成的复合数据结构；对所述设定复合数据结构进行解析，解析结果；基于所述解析结果获取目标机器学习模型。本发明实施例提供的数据处理方法，将模型调用请求中的模型相关数据转化为设定复合数据结构进行解析，实现了对目标数据处理，避免了机器学习模型服务上线多次开发，缩短开发周期，可以提高数据处理的便捷性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有机器学习模型计算的联机服务机制大多是上线一个模型就得定制开发对应的服务接口，存在定制开发周期长，缺乏灵活性和可拓展性；目前的机器学习模型计算联机服务常见是提供单模型、单条数据计算支持，缺乏对多条数据、多模型的批量请求计算支持。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，避免了机器学习模型服务上线多次开发，缩短开发周期，可以提高数据处理的便捷性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

接收模型调用请求；其中，所述模型调用请求携带有模型相关数据；

将所述模型相关数据转化为设定复合数据结构；其中，所述设定复合数据结构为由列表和键值对集合组成复合数据结构；

对所述设定复合数据结构进行解析，解析结果；

基于所述解析结果获取目标机器学习模型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

模型调用请求接收模块，用于接收模型调用请求；其中，所述模型调用请求携带有模型相关数据；

数据转化模块，用于将所述模型相关数据转化为设定复合数据结构；其中，所述设定复合数据结构为由列表和键值对集合组成复合数据结构；

数据解析模块，用于对所述设定复合数据结构进行解析，解析结果；

目标机器学习模型获取模块，用于基于所述解析结果获取目标机器学习模型。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述设备包括：包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本发明实施例所述的数据处理方法。

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。接收模型调用请求；其中，模型调用请求携带有模型相关数据；将模型相关数据转化为设定复合数据结构；其中，设定复合数据结构为由列表和键值对集合组成复合数据结构；对设定复合数据结构进行解析，解析结果；基于解析结果获取目标机器学习模型。本发明实施例提供的数据处理方法，将模型调用请求中的模型相关数据转化为设定复合数据结构进行解析，实现了对目标数据处理，避免了机器学习模型服务上线多次开发，缩短开发周期，可以提高数据处理的便捷性。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种数据处理装置的结构示意图；

图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式