[发明专利]一种膳食营养智能配平和优化的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种膳食营养智能配平和优化的装置,其特征在于,包括:

信息采集模块，获取食物需求者的生物状态信息；

失衡状态模块，构建营养状态预测模型，根据所述生物状态信息预测所述食物需求者的营养素失衡状态，包括失衡的营养素类别及其失衡量，结合预设的营养素目标数据计算营养素偏差数据；

膳食策略模块，结合所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素数据筛选各种食物组合，根据筛选出食物组合为所述食物需求者推荐膳食策略。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述构建营养状态预测模型，包括:

获取样本用户的身高、体重、体脂和血压信息及其营养状态鉴定结果，根据所述样本用户的营养状态鉴定结果设置标签，训练营养状态预测模型。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述结合所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素数据筛选各种食物组合方式，包括：

构造以各营养素为目标以各食物量为变量的多目标函数，并根据各种食物中各种营养素的含量为所述多目标函数的变量配置对应的系数，构造所述多目标函数的约束函数；

按照所述约束函数，筛选满足所述营养素偏差数据的变量值组合及该组合下的食物量。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述构造所述多目标函数的约束函数，包括：

结合各种食物的重量和价格构造所述多目标函数的约束函数，所述约束函数具有成本指标和总重量指标。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：

结合营养素之间的影响系数计算食物组合中营养素相干涉后的营养素数据。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述获取食物需求者的生物状态信息，包括：

获取食物需求者的面部图像，对食物需求者进行面部识别，根据识别出的身份，从数据库中获取食物需求者的身高、体重、体脂和血压信息。

7.一种膳食营养智能配平和优化的方法,其特征在于,包括:

获取食物需求者的生物状态信息；

构建营养状态预测模型，根据所述生物状态信息预测所述食物需求者的营养素失衡状态，包括失衡的营养素类别及其失衡量，结合预设的营养素目标数据计算营养素偏差数据；

结合所述营养素偏差数据和各种食物对应的营养素数据筛选各种食物组合，根据筛选出食物组合为所述食物需求者推荐膳食策略。

8.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，存储计算机可执行程序的存储器，所述可执行程序在被执行时使所述处理器执行根据权利要求7所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求7中任一项所述的方法。