[发明专利]一种融合生理数据与飞参数据的飞行训练质效评估方法

权利要求书

1.一种融合生理数据与飞参数据的飞行训练质效评估方法，其特征在于，首先对飞行员飞行过程中的生理数据与心理状态数据进行采集，而后基于SVM方法利用采集的生理数据与心理状态数据构建心里状态预测模型，通过心里状态预测模型对飞行员飞行过程中的心理状态进行分析，同时结合飞行过程中的飞参数据量化分析结果，以实现对飞行员飞行训练质效的综合评估。

2. 根据权利要求1所述的一种融合生理数据与飞参数据的飞行训练质效评估方法，其特征在于，具体步骤如下：

1）采集生理数据与心理状态数据

采集飞行员模拟科目飞行中的生理数据与心理状态数据进行采集，并对生理数据和心理状态数据采集类型进行定义；

2）构建心里状态预测模型

根据步骤1）采集的生理数据与心理状态数据，结合飞行员飞行中真实心理状态自评数据，基于Python-sklearn库中的SVM算法，训练并构建心里状态预测模型；

3）输出预测结果

采集实际飞行训练中的飞行员生理数据，并输入至步骤2）构建的心里状态预测模型中，得到心里状态预测结果；

4）对飞参数据量化评价

对飞参数据进行量化分析，得出评价结果；

5）确定权重系数

结合飞参数据量化评价结果与心里状态预测结果，确定权重系数；

6）综合评估

输入真实训练采集的生理数据和飞参数据，分别进行飞行训练评价，而后基于步骤5）确定的权重系数，对飞行员训练质效进行综合评估，得到飞行训练评价结果。

3.根据权利要求2所述的一种融合生理数据与飞参数据的飞行训练质效评估方法，其特征在于，步骤1）中，通过穿戴设备对飞行员模拟科目飞行中的生理数据与心理状态数据进行采集。