[发明专利]机器人行走路线规划方法、程序及存储介质有效
申请号: | 202111547317.3 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN113932818B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 施奕波 | 申请(专利权)人: | 浙江德源智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20;G06V10/28 |
代理公司: | 北京国翰知识产权代理事务所(普通合伙) 11696 | 代理人: | 李宇翔 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 行走 路线 规划 方法 程序 存储 介质 | ||
1.机器人行走路线规划方法,包括获取场景的RGB图像T的信息,其特征是:将所述的图像T转换为灰度图像A;在输入并获得大小为M×N的灰度图像A后,采用Renyi熵的改进算法对图像A进行二值化,获得最佳阈值,使得图像A的熵值HA最大,得到二值化图像B;对二值化图像B进行边界搜索获得原始边界,将得到的原始边界进行多边形化处理,得到场景中障碍物的扩展区域多边形界限(2);逐一识别扩展区域多边形界限(2)的每一个外凸角的顶点,并以所述的顶点形成安全拟合曲线(4);以所述的安全拟合曲线(4)为参考边界,规划机器人(O)的行走路线。
2.根据权利要求1所述的机器人行走路线规划方法,其特征是:Renyi熵的改进算法获得最佳阈值的算法为:
其中,L 为灰度级数,(t*(α),s*(α))为最佳阈值,(t,s)为二维矢量;
Hαback(t,s)为背景的 Renyi 熵,Hobjα(t,s)为障碍物体的Renyi 熵;ε为修正系数,用于屏蔽阴影影响。
3.根据权利要求1所述的机器人行走路线规划方法,其特征是:所述的多边形化处理为:采用扫描线算法包围二值化图像B的原始边界,得到多边形界限(1);将多边形界限(1)外扩移动机器人(O)的半径距离,得到所述的扩展区域多边形界限(2)。
4.根据权利要求2所述的机器人行走路线规划方法,其特征是:所述的ε的取值为:
其中,R,G, B 代表图像T 该点的红、绿、蓝色的RGB 值。
5.根据权利要求2所述的机器人行走路线规划方法,其特征是:所述的规划机器人(O)的行走路线的算法具体为:将O 点与安全拟合曲线(4)取切点,并在切点处延伸 机器人(O)的半径,再与安全拟合曲线(4)取切点,并一直循环,直到机器人(O)与目标区(6)之间没有障碍物。
6.计算机装置,其特征是:包括一个或多个处理器;存储器;以及一个或多个计算机程序,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,所述一个或多个计算机程序包括指令,当所述指令被所述装置执行时,使得所述装置执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
7.计算机存储介质,其特征是:所述计算机存储介质存储一个或多个计算机程序,当所述指令被所述装置执行时,使得所述装置执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种机器人装置,其特征是:安装有如权利要求7所述计算机存储介质。
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