[发明专利]一种控制参量自适应调整的可控风力发电方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111546190.3 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114033617B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 丁闵 申请(专利权)人: 金麒麟新能源股份有限公司
主分类号: F03D7/00 分类号: F03D7/00;F03D17/00
代理公司: 沈阳鼎恒知识产权代理事务所(普通合伙) 21245 代理人: 刘向辉
地址: 110000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 控制 参量 自适应 调整 可控 风力 发电 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种控制参量自适应调整的可控风力发电方法,其特征在于,包括:

步骤1:基于预设监测方式,对风力发电装置的当前工作参数进行跟踪测量;

步骤2:获取与所述风力发电装置相关电网的负载需求;

步骤3:基于所述负载需求以及跟踪测量结果,确定所述风力发电装置的可控输出功率状态信息;

步骤4:按照所述可控输出功率状态信息,获取自适应调整集合,来对对应的当前工作参数进行自适应调整;

步骤5:按照自适应调整后的参数控制所述风力发电装置相关的运行器件按照最新调整参数进行工作;

其中,步骤2:获取与所述风力发电装置相关电网的负载需求,包括:

统计每个历史时间点的历史负载需求,并基于历史负载需求,构建相邻历史时间点的需求变化量,并将每个时间点的历史负载需求以及对应的需求变化量作为需求样本,对神经网络模型进行训练,得到需求预估模型;

获取基于所述风力发电装置的供电区域,并获取所述供电区域的用电需求,并对所述用电需求进行对应时间点的精度划分,并将每个时间点的需求差异,一一匹配到所述需求预估模型上,进行第一修正;

同时,获取当下时间点的前一时间点的负载需求,并根据所述需求预估模型,预估当下时间点的第一需求,并将所述第一需求与对应的实际需求进行比较,对所述需求预估模型进行第二修正;

基于修正后的模型,预测得到下一时间点的负载需求。

2.如权利要求1所述的可控风力发电方法,其特征在于,步骤1中,对风力发电装置的当前工作参数进行跟踪测量的过程中,包括:

基于设置在风力发电机的前、后轴承上的加速度传感器,跟踪监测对应的轴承状态;

基于设置在所述风力发电机的动力输入处的扭矩仪,同步跟踪监测传动链的扭矩和转速;

基于设置在发电机并网侧的三相电压监测器和电流互感器,跟踪监测对应的电压信号和电流信号;

其中,跟踪测量结果包括:轴承状态、扭矩和转速、电压信号和电流信号在内。

3.如权利要求1所述的可控风力发电方法,其特征在于,步骤5:按照自适应调整后的参数控制所述风力发电装置相关的运行器件按照最新调整参数进行工作,包括:

确定自适应调整后的参数的参数匹配属性,并按照所述参数匹配属性匹配对应的运行器件;

获取对应运行器件处于原始状态的状态参数,同时,获取所述参数匹配属性对应的参数调节因子;

按照所述参数调节因子对对应的状态参数进行调节,并按照调节后的参数控制对应的运行器件进行相应工作。

4.如权利要求1所述的可控风力发电方法,其特征在于,步骤3:基于所述负载需求以及跟踪测量结果,确定所述风力发电装置的可控输出功率状态信息,包括:

根据跟踪测量结果,得到每个运行器件的当下运行信息,并构建对应运行器件的运行矩阵;

将所述运行矩阵输入到运行分析模型中,得到对应运行器件的运行高效性;

根据所有运行器件的运行高效性,评估得到第二需求,并将所述第二需求与负载需求进行比较;

根据比较结果,确定所述风力发电装置的可控输出功率状态信息。

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