[发明专利]数据查询方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本申请提供一种数据查询方法、装置、服务器和存储介质，该方法中，通过获取用户发送的查询请求，并根据查询请求和关系型数据库MySQL的基本信息，确定请求查询的目标数据库，基本信息为查询条件下MySQL对应的数据量级和数据表索引，之后根据查询条件信息、查询结果排序规则、查询结果分页信息、查询表和目标数据库的类型，生成目标数据库对应的查询文本，最后执行查询文本，在目标数据库中得到查询结果。该技术方案从MySQL数据库可处理的数据量级、以及查询请求中的信息出发，提高了数据查询效率和性能。

技术领域

本申请涉及科技金融领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Finteh)转变，海量数据查询技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。在服务器涉及到海量数据的存储与查询业务时，该业务的支撑主要基于关系型数据库MySQL，而MySQL数据库中，其单表数据不可以超过一定量、以及索引不能无限创建，这就造成了查询效率低等情况发生。

在现有技术中，提出了开源分布式搜索与数据分析引擎(Elasticsearch，ES)，即非关系型数据库以解决上述问题，其中ES可以支持任意字段创建索引，ES的各种分词器可以很好的支持模糊匹配查询，而且支持分布式部署，可以存储海量数据。

然而，在实际使用时，开发者为了提高查询效率，往往需要人为的在一个系统中选择关系型数据库或非关系型数据库，并且还要编写多套不同代码以操作不同的数据库，这样的工序使得查询的步骤更加繁琐。

发明内容

本申请实施例涉及金融科技(Fintech)领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、服务器和存储介质，用以提高数据查询时查询效率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据查询方法，包括：

获取用户发送的查询请求，所述查询请求包括：查询条件信息、查询结果排序规则、查询结果分页信息和查询表，所述查询条件信息中至少有一个查询条件，所述查询结果分页信息用于指示所述查询结果的记录方式；

根据所述查询请求和关系型数据库MySQL的基本信息，确定请求查询的目标数据库，所述基本信息为所述查询条件下所述MySQL对应的数据量级和数据表索引；

根据所述查询条件信息、所述查询结果排序规则、所述查询结果分页信息、所述查询表和所述目标数据库的类型，生成所述目标数据库对应的查询文本；

执行所述查询文本，在所述目标数据库中得到查询结果。

在第一方面一种可能的设计中，所述根据所述查询请求和关系型数据库MySQL的基本信息，确定请求查询的目标数据库，包括：

根据所述查询表对应的数据量级和预置数据量级，确定在所述MySQL中执行所述查询请求是否为慢查询，所述预置数据量级为在查询所述MySQL时可调用的最大数据量级；

若所述查询表对应的数据量级小于或等于所述预置数据量级，则确定所述MySQL为所述目标数据库。

若所述查询表对应的数据量级大于所述预置数据量级，根据所述查询请求，生成所述MySQL对应的结构化查询语句SQL；

根据所述SQL和预设的慢查询条件表，确定所述目标数据库，所述慢查询条件表中记录有查询条件与慢查询的对应关系；

其中，所述目标数据库为所述MySQL和非关系型数据库ES中的任一个，所述ES同步有所述MySQL中的数据。

在该种可能的设计中，所述根据所述SQL和预设的慢查询条件表，确定所述目标数据库，包括：

解析所述SQL，得到所述SQL对应的执行计划；