[发明专利]一种动物健康状态跟踪方法

说明书

本发明公开了一种动物健康状态跟踪方法，通过佩戴在动物身上的无线传感器，可以连续地获取动物的一项或多项生理数据；设立动物健康状态评价模型，所述动物健康状态评价模型包含一个或多个单值评价模型，每个单值评价模型以一项生理数据为输入进行统计分析，输出统计分析结果；综合各单值评价模型的统计分析结果以自动判定动物是否正常；设立回归机制，根据统计分析结果自动更新各单值评价模型的参数。本发明构建了一个多种模型结合判定的算法框架，可根据采集的数据种类和特性可方便地添加或删减模型，以避免重构代码，重写架构而产生的巨大工作量和风险。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种动物健康状态跟踪方法。

背景技术

目前的动物养殖需要全生命周期可追溯的饲养管理，但通常是以舍、群为单位，部署摄像头、温度传感器等方式进行统一管理。同时监测参数的设置。

为实现单体动物的可追溯管理，目前可以通过设置脚环、耳环等方式进行单体数据采集，这些脚环、耳环设置有运动传感器、温度传感器等传感器，可以监测动物单体的温度、活动状态等信息。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的是提供一种基于无线传感器的动物健康状态跟踪方法，可实现单体动物在全寿命周期的可追溯管理。

为实现上述目的，本发明提供了一种以下技术方案：

一种动物健康状态跟踪方法，包括：

通过设置在动物身上的无线传感器，周期性地获取动物的一项或多项生理数据的数据序列；设立动物健康状态评价模型，所述动物健康状态评价模型包含一个或多个单值评价模型，每个单值评价模型以一项生理数据为输入进行统计分析，输出统计分析结果；综合各单值评价模型的统计分析结果以自动判定动物是否正常；设立回归机制，根据统计分析结果自动更新各单值评价模型的参数。

进一步的，所述单值评价模型，以单个生理数据的数据序列为输入，执行：

根据设定的第一统计周期，周期性地从所述数据序列截取生理数据，计算第一统计周期内该生理数据的平均值和标准差，并根据平均值和/或标准差给出第一分类结果；

根据设定的第二统计周期，对第二统计周期内的第一分类结果进行统计，给出第一分类结果在所述第二统计周期内的时间分布；

将各第一分类结果在所述第二统计周期内的时间分布进行加权求和获得动物的第一健康值；

将当前第一健康值和前一个第一健康值或前N个第一健康值进行比较，根据比较得到的差值给出动物的当前健康状态；

根据前M个第一健康值的均值更新第一统计周期内的第一分类的分类阈值，更新第二统计周期内的加权值。

进一步的，所述无线传感器包括运动监测功能，所述生理数据为加速度数据，所述第一分类结果包括动物运动状态、动物进食状态和动物睡眠状态。

进一步的，在所述第一统计周期，所述第一分类结果通过加速度的平均值和/或标准差获得。

进一步的，当前第一健康值和前一个第一健康值的间隔为第二统计周期或第三统计周期，所述第三统计周期包含多个第二统计周期。

进一步的，所述第二统计周期的取值范围为1分钟－4小时；所述第三统计周期的值为一天。

进一步的，所述无线传感器包括温度监测功能，所述生理数据为温度数据，所述第一分类结果根据温度阈值分为多个温度区段。