[发明专利]面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任力画像方法有效
申请号: | 202111542404.X | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114219302B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 陈农田;宁威峰;满永政;李俊辉 | 申请(专利权)人: | 中国民用航空飞行学院 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06N7/00;G06F18/214 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人: | 许佳 |
地址: | 618000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 飞行 技能 生命周期 飞行员 作风 胜任 画像 方法 | ||
本发明公开了面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任力画像方法,涉及飞行员作风胜任力评估领域,S1,获取航空管理数据总集,从航空管理数据总集中提取备选飞行员数据集,并依次对备选飞行员数据集进行数据清洗、标准化处理,得到飞行员作风样本集;S2,输入飞行员作风样本集,并建立飞行员作风评估模型,通过飞行员作风评估模型对飞行员作风样本集进行胜任力评估,得到飞行员多元作风胜任力评估指数;S3,通过可视化单元汇总飞行员多元作风胜任力评估指数,并判断飞行员多元作风胜任力评估指数是否达到标准值,若否,则返回步骤S1,重新获取备选飞行员数据集;若是,则完成飞行员作风胜任力的评估。
技术领域
本发明涉及飞行员作风胜任力评估领域,具体是面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任力画像方法。
背景技术
“作”,有从事、表现之意;“风”则指态度、举止等。作风,即人在思想、工作和生活等方面表现出来的态度或行为。飞行作风就是飞行员在学习、工作和生活中体现出来的一贯态度或者行为特点,是贯穿整个飞行过程的风格,也是飞行员综合能力的重要组成部分。安全是民航运行和发展的基本前提,飞行员是保证飞行安全最重要和最终的环节。近年来,通过大数据分析发现,在不安全事件的人为原因中,飞行员的飞行作风不严谨占主要部分。而这主要表现为飞行员遵章守纪的能力不足,非故意性违章和无后果违章占了飞行员违章的绝大部分。因此,本发明提出了面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任力画像方法,用以解决现实生活中需要人工对飞行员全生命周期(飞行员全生命周期包括从飞行学员-副驾驶-机长-机长教员的全过程)的作风胜任力进行评估的问题。
发明内容
鉴于上述技术缺点,本发明提供了面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任力画像方法。
为解决背景技术所提出的问题,本发明的技术方案如下:
面向飞行技能全生命周期的飞行员作风胜任力画像方法,包括如下步骤:
S1,获取航空管理数据总集,从航空管理数据总集中提取备选飞行员数据集,并依次对备选飞行员数据集进行数据清洗、标准化处理,得到飞行员作风样本集,进入步骤S2;
S2,输入飞行员作风样本集,并建立飞行员作风评估模型,通过飞行员作风评估模型对飞行员作风样本集进行胜任力评估,得到飞行员多元作风胜任力评估指数,进入步骤S3;
S3,通过可视化单元汇总飞行员多元作风胜任力评估指数,并判断飞行员多元作风胜任力评估指数是否达到标准值,若否,则返回步骤S1,重新获取备选飞行员数据集;若是,则完成飞行员作风胜任力的评估。
作为优选的,所述步骤S1,其具体过程如下:
S21,整合航空管理数据总集,并通过关键词属性模块对航空管理数据总集进行匹配,其中,关键词属性具体为指定飞行员名称或编号;
S22,提取航空管理数据总集中含有关键词属性的数据,并进行排序;
S23,设定初始窗口,并通过SNM算法对提取的数据进行筛选,并删除重复数据,得到备选飞行员数据集。
作为优选的,步骤S23中所述的SNM算法,其数学表达式如下:
其中,M1为窗口最大值,M2为窗口最小值,E为当前窗口中的相似记录数目,Ni为窗口移动速度,M0为2E,Mi为窗口初始长度,Mj为最终长度。
作为优选的,步骤S2中所述的飞行员作风评估模型,其建立过程如下:
S41,对航空管理数据总集进行筛选,获取历史飞行员作风样本集,并将历史飞行员作风样本集划分为训练集与测试集;
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