[发明专利]基于重点车辆的危险系数分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于重点车辆的危险系数分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立重点车辆库，所述重点车辆库包含至少一个重点车辆的多类数据信息；

对于重点车辆库内的每一个重点车辆，分析其各类数据信息情况，根据各类数据信息情况按照预定的算法规则计算各类数据的分值；

根据各类数据的分值以及预定的各类数据的系数权重进行加权求和得到该重点车辆的危险系数数值。

2.如权利要求1所述的基于重点车辆的危险系数分析方法，其特征在于：所述重点车辆的多类数据信息包括车辆基本信息、车辆违法信息、车辆事故信息、车辆用途及载重货物类型、驾驶人基本信息、驾驶人身体情况以及驾驶人违法信息。

3.如权利要求1所述的基于重点车辆的危险系数分析方法，其特征在于，还包括：定期对重点车辆库进行遍历检索，对于无危险系数数值的重点车辆，计算其危险系数数值，对于已存在危险系数数值的重点车辆，对其危险系数数值进行更新。

4.如权利要求1所述的基于重点车辆的危险系数分析方法，其特征在于还包括：制定车辆危险等级评级标准，根据重点车辆的危险系数数值所属的评级标准判定重点车辆的危险等级。

5.如权利要求1所述的基于重点车辆的危险系数分析方法，其特征在于，还包括：动态计算重点车辆各类数据中分值较高的某一类或某几类数据作为危险主因。

6.如权利要求1所述的危险系数数值，其特征在于，还包括：动态计算重点车辆当前危险系数数值与之前三个月的变化情况，动态标记当前危险系数数值上升的百分点或下降的百分点。

7.如权利要求1所述的基于重点车辆的危险系数分析方法，其特征在于，还包括：每类数据包含多项数据，每项数据根据其属性预设有不同的分值，所述根据各类数据信息情况按照预定的算法规则计算各类数据的分值具体包括：

对于每一类数据，根据重点车辆的对应于该类数据的各项数据的属性确定各项数据的分值，将各项数据的分值进行累加求和得到该类数据的分值。

8.一种基于重点车辆的危险系数分析装置，其特征在于，包括：

重点车辆库建立模块，用于建立重点车辆库，所述重点车辆库包含至少一个重点车辆的多类数据信息；

分值计算模块，用于对于重点车辆库内的每一个重点车辆，分析其各类数据信息情况，根据各类数据信息情况按照预定的算法规则计算各类数据的分值；

危险系数数值计算模块，用于根据各类数据的分值以及预定的各类数据的系数权重进行加权求和得到该重点车辆的危险系数数值。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述方法的步骤。