[发明专利]一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法

权利要求书

1.一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法，其特征在于，包括：

步骤1、采集酒醅样品光谱数据，并对酒醅样品光谱数据进行二阶求导，得到其特征峰；

步骤2、根据近红外光谱波长点权重特性选取M个特征峰光强点替代原始光谱数据；

步骤3、计算便携式近红外光谱光照照度与传感器接收照度之间的关系；

步骤4、根据光谱传感器照度值与特征峰光强数值转换关系，计算酒醅样品标准特征峰光强值；

步骤5、根据便携式近红外光谱误差特性设定特征峰合理偏差阈值，结合特征峰合理偏差阈值对酒醅样品特征峰光谱数据进行异常判断与筛选；

具体的，所述步骤2中M的计算方式为：M＝K+(λ₂-λ₁)/n+(λ₄-λ₃)/n+...+(λ_i-λ_i-1)/n，式中，K表示权重系数满足要求的波段个数，(λ_i-1，λ_i)表示权重系数满足要求的波段范围，n为便携式近红外光谱仪的分辨率；

所述步骤3中，设定酒醅样品的反射率为α，便携式近红外光谱仪的光腔衰减率为β，便携式近红外光源发出的光照照度值为X，传感器接收照度为Z，则Z＝(1-β)×α×(1-β)×X；

所述步骤4中酒醅样品标准特征峰光强值式中，P_M为第M个特征峰对应的光强数值，Z₁为光谱传感器接收到的光照照度值。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法，其特征在于，所述步骤5中，设定便携式近红外光谱数据的合理偏差范围为c％，则该酒醅样品特征峰光强数值集合的上限阈值T为：下限阈值S为：

3.根据权利要求1或2所述的一种基于特征峰判定的异常酒醅光谱筛选方法，其特征在于，采用波长均分式便携近红外光谱仪采集酒醅样品光谱数据。