[发明专利]一种合同文本合规性智能检查方法

说明书

本发明公开了一种合同文本合规性智能检查方法，包括步骤：对合同文本和检查清单进行预处理，分别得到合同文本语义表征向量和检查清单语义表征向量；对检查清单进行分类，以及标签标注；将合同文本语义表征向量和检查清单语义表征向量降维映射，得到合同文本低维特征向量和检查清单低维特征向量；为合同文本低维特征向量添加字符编码，得到新的合同文本低维特征向量，进而提取合同文本语义信息，得到合同文本语义特征向量；根据合同文本语义特征向量和检查清单低维特征向量，计算合同文本与检查清单之间的相关性，进而得到合同文本的合规概率，若概率大于阈值，则合规，否则不合规；该方法提高了各企业和有关部门对合同合规性审计的准确性。

技术领域

本发明属于自然语言处理领域，尤其涉及一种合同文本合规性智能检查方法。

背景技术

合同是指当事人或当事双方之间设立、变更、终止民事关系的协议，合同合规性检测是指内部审计机构依据一定的审计程序，运用现代审计技术和方法，对合同的合规性进行客观评价，防范和控制合同的风险，维护当事人的合法权益。自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，其在语义分析等方面有广泛的应用，为采用自然语言处理技术实现合同正文文本合规性智能检查提供了可行的技术路径，但存在一些技术难点：（1）合同正文文本类型复杂，内容多样化且长度不一，需要进行统一的数据编码，才能够使用机器学习模型进行计算。（2）合规性检查项复杂多样，需要对合同正文文本进行深度语义分析，准确提取合同篇章上下文语义特征。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供了一种能够提取合同正文文本和检查清单全局语义信息，并计算各检查项中的合规性概率的合同正文智能检查方法，具体为一种合同文本合规性智能检查方法。

本发明提供了一种合同文本合规性智能检查方法，该方法包括如下步骤：

S1：预处理，对合同文本进行预处理，构建合同文本语义表征向量；对检查清单进行预处理，构建检查清单语义表征向量；

S2：检查清单标注，根据多份合同文本对应的检查清单，构建海量合同文本数据集，对海量合同文本数据集中检查清单的各检查项进行分类，并且进行标注，得到合同正文检查项标签；根据合同文本语义表征向量和检查清单语义表征向量之间的相关性，构建多标签文本分类模型；

S3：在多标签文本分类模型中进行降维映射，将合同文本语义表征向量映射为合同文本低维特征向量，将检查清单语义表征向量映射为检查清单低维特征向量；

S4：在多标签文本分类模型中为合同文本低维特征向量添加字符位置编码，根据合同文本低维特征向量中的字符位置进行编码，得到新的合同文本低维特征向量；

S5：在多标签文本分类模型中提取合同文本语义信息，根据合同正文检查项标签对多标签文本分类模型进行有监督训练，在训练后的多标签文本分类模型中输入新的合同文本低维特征向量至多层全连接网络进行线性变换，得到多个全连接层特征向量，并根据多个全连接层特征向量计算自注意力相关性，得到合同文本语义特征向量；

S6：在多标签文本分类模型中计算合同文本与检查清单之间的相关性，将合同文本语义特征向量经过全连接网络进行线性变换，得到合同文本变换向量；将检查清单低维特征向量经过单全连接网络进行线性变换，得到检查清单变换向量；根据合同文本变换向量和检查清单变换向量进行计算，得到合同文本与检查清单之间的相关性；

S7：在多标签文本分类模型中计算合同文本合规性概率，根据合同文本与检查清单之间的相关性，得到合同文本合规概率，若概率大于阈值，则合同文本合规，否则合同文本不合规。

优选的，S1中，构建合同文本语义表征向量和检查清单语义表征向量的具体步骤为：