[发明专利]一种语言模型的训练方法、装置、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 202111538138.3 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114254649A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 屈宏城;梅林海;刘权 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/58;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 韩丽波
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 语言 模型 训练 方法 装置 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种语言模型的训练方法,其特征在于,包括:

获取低资源语料以及所述低资源语料的平行语料,所述平行语料为与所述低资源语料表达相同语义的高资源语料,所述低资源语料包括方言文本或少数民族语言文本,所述高资源语料包括普通话文本;

根据所述低资源语料和所述平行语料,构建训练语料;

将所述训练语料输入所述语言模型进行模型训练,直至所述语言模型满足训练停止条件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述低资源语料的发音信息;

所述根据所述低资源语料和所述平行语料,构建训练语料,包括:

根据所述低资源语料、所述平行语料以及所述发音信息,构建训练语料。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述低资源语料和所述平行语料,构建训练语料,包括:

将所述低资源语料和所述平行语料拼接,获得文本序列;

为所述文本序列中的部分字符设置掩膜,获得训练语料。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述语言模型包括生成模型和判别模型,所述生成模型的输出为所述判别模型的输入,所述判别模型用于判别所述生成模型输出的各个字符是否正确;

所述将所述训练语料输入所述语言模型进行模型训练,包括:

将所述训练语料输入所述生成模型,然后将所述生成模型的输出输入至所述判别模型,获得所述判别模型的输出;

根据所述生成模型的输入和输出确定第一损失值,根据所述判别模型的输入和输出确定第二损失值;

根据所述第一损失值和所述第二损失值获得所述语言模型的损失值,根据所述语言模型的损失值更新所述语言模型的参数。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方言文本或少数民族语言文本中包括通配符,所述通配符用于表示不具有相应汉字的语音。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取低资源语料,包括:

接收用户编写的低资源语料;或者,

对用户输入的原始语料进行翻译,获得低资源语料。

7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述语言模型与任务模型连接,所述语言模型的输出为所述任务模型的输入。

8.一种语言模型的训练装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取低资源语料以及所述低资源语料的平行语料,所述平行语料为与所述低资源语料表达相同语义的高资源语料,所述低资源语料包括方言文本或少数民族语言文本,所述高资源语料包括普通话文本;

构建模块,用于根据所述低资源语料和所述平行语料,构建训练语料;

训练模块,用于将所述训练语料输入所述语言模型进行模型训练,直至所述语言模型满足训练停止条件。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、系统总线;

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;

所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111538138.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top