[发明专利]一种融合多模态信息的移动群智感知任务推荐方法

权利要求书

1.一种融合多模态信息的移动群智感知任务推荐方法，其特征在于，融合用户参与任务的多种模态历史数据，构建历史任务之间的相似度网络，通过计算新任务与历史任务之间的多模态相似度，进而为用户推荐新的任务。

2.根据权利要求1所述的融合多模态信息的移动群智感知任务推荐方法，其特征在于，使用Siamese相似度网络模型，借助双通道卷积神经网络，实现两个图像之间的特征提取与相似度计算；通过使用词袋模型，对历史任务的文本描述进行特征提取和相似度计算。

3.根据权利要求1所述的融合多模态信息的移动群智感知任务推荐方法，其特征在于，采用改进的SNF（similarity network fusion）算法，对两种模态的相似度进行融合，最终得到历史任务之间的相似度网络。

4.根据权利要求1所述的融合多模态信息的移动群智感知任务推荐方法，其特征在于，采用谱聚类，把每个任务当作图上的一个顶点，根据顶点间的相似度进行聚类分割，分割后还连在一起的顶点就是同一类任务，进而计算新任务与历史任务的相似度，并完成用户新任务的推荐。