[发明专利]基于知识图谱的信息查询方法及存储介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，包括：

根据知识图谱中各实体节点对应的第一数据和第二数据，确定知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度；所述第一数据为本地数据库中与各所述实体节点对应的结构化数据；所述第二数据为外部数据库中与各所述实体节点对应的非结构化数据；

根据知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造定义有最小损失值的损失函数；其中，所述最小损失值用于描述利用图最小切算法对所述知识图谱进行处理时，在所述知识图谱中所述源节点与所述末尾节点之间的关联程度的最小值；

当接收到用户通过终端发送的实体信息线索时，利用所述损失函数基于所述实体信息线索，从所述知识图谱中查询出知识图谱中相应的末尾节点作为目标节点，且将所述目标节点表征的实体信息返回给终端。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据知识图谱中各实体节点对应的第一数据和第二数据，确定知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，包括：

根据知识图谱获取各实体节点之间的层级关系，通过无监督算法获取相邻层间节点之间的关联程度；

根据相邻层间实体之间的关联程度获取所述知识图谱中源节点的实体与末尾节点之间的关联程度。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造定义有最小损失值的损失函数，包括：

根据正样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造第一损失函数，所述正样本数据为所述知识图谱中源节点与末尾节点正相关的数据；

根据负样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造第二损失函数，所述负样本数据为所述知识图谱中源节点与末尾节点负相关的数据；

基于所述第一损失函数与所述第二损失函数构造定义有最小损失值的损失函数。

4.如权利要求3所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据正样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点之间的关联程度，构造第一损失函数，包括：

利用图最小切算法对所述知识图谱进行处理，根据所述正样本数据对应的源节点与末尾节点正相关的数据构造第一损失函数。

5.如权利要求3所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述根据负样本数据，以及知识图谱中各源节点与末尾节点负相关的数据，构造第二损失函数，包括：

利用图最小切算法对所述知识图谱进行处理，根据所述负样本数据对应的源节与末尾节点负相关的数据构造第二损失函数。

6.如权利要求3所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述基于所述第一损失函数与所述第二损失函数构造定义有最小损失值的损失函数，包括：

根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，测算所述第一损失函数和所述第二损失函数之和的最小值；

将所述最小值作为最小损失值，构造定义有最小损失值的损失函数。

7.如权利要求1所述的基于知识图谱的信息查询方法，其特征在于，所述当接收到用户通过终端发送的实体信息线索时，利用所述损失函数基于所述实体信息线索，从所述知识图谱中查询出知识图谱中相应的末尾节点作为目标节点，且将所述目标节点表征的实体信息返回给终端，包括：

根据终端输入的文本信息，通过自然语言算法提取实体信息线索；

将所述实体信息映射到所述知识图谱中源节点中查询出知识图谱中对应的目标节点，将所述目标节点表征的实体信息返回给终端。