[发明专利]一种基于人工智能的假山体量设计方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的假山体量设计方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、采集待设计场地数据；

S2、构建基于山高与视距比分类的既有含假山庭院案例库；

S3、构建统一量纲的庭院假山二维轮廓线训练样本库；

S4、观山剖面轮廓线生成与优化；

S5、生成庭院假山体量方案集；

S6、人机交互方案展示与方案输出；

所述S2具体包括如下步骤：

S2.1、通过无人机倾斜摄影设备采集既有含假山庭院的倾斜摄影数据，逐一提取统一的既有含假山庭院的相关数据，并打包输入至地理信息平台；

S2.2、根据统一的坐标设定原则调整每个既有含假山庭院的坐标、位置与朝向；

S2.3、获取每个既有含假山庭院中假山最高点到地面的垂直距离作为山高H，通过水平距离测量工具，获取假山最高点到主要建筑正立面中点的水平距离作为视距L，并根据山高与视距比例值计算公式计算每个既有含假山庭院案例的山高与视距比例值K；

S2.4、根据山高与视距比例值K，分为≦1:3，1:3-1:7，1:7，1:8，1:20五类，构建基于山高与视距比分类的庭院假山案例库。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的假山体量设计方法，其特征在于，所述S2.1中，既有含假山庭院的相关数据包括：庭院边界矢量数据、既有假山三维轮廓矢量数据、庭院面积数据；

所述S2.2中，统一的坐标设置原则，其具体内容为：以水平面为xy平面，以庭院主要建筑平面中心为坐标原点，以通过假山最高点在地面的投影点与主要建筑平面中心点两点的直线为y轴的原则设置每个既有含假山庭院案例，使得每个既有含假山庭院案例呈庭院主要建筑平面中心在坐标原点，假山在y轴正方向的形式；

所述S2.3中，山高与视距比例值的计算公式为：K＝H/L。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的假山体量设计方法，其特征在于，所述S1具体包括如下步骤：

通过无人机航拍设备采集待设计庭院的倾斜摄影数据，提取待设计庭院的相关数据，并输入至地理信息平台中；

所述待设计场地数据，包括：设计场地边界矢量数据、设计假山平面轮廓矢量数据、设计场地面积数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的假山体量设计方法，其特征在于，所述S3具体包括如下步骤：

S3.1、在庭院假山的最高点作垂线在地面形成垂点，连接垂点与庭院主要建筑正立面的中点形成直线，在竖直方向拉线成面作为截面与假山相交，获取庭院假山的二维轮廓线；

S3.2、在地理信息平台中依次处理上述所得的假山二维轮廓线，统一以位图格式输出，构建形成统一量纲的庭院假山二维轮廓线训练样本库。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的假山体量设计方法，其特征在于，所述S3.1中，二维轮廓线起点为主要建筑正立面的中点，终点为庭院假山远离主要建筑一侧与地面的相交点；

所述S3.2中，优选统一以分辨率为100dpi、尺寸为40000像素*10000像素的位图格式输出。

6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的假山体量设计方法，其特征在于，所述S4具体包括如下步骤：

S4.1、搭建卷积神经网络模型对S3.2所获得的庭院假山二维轮廓线训练样本库中5类不同山高与视距比的庭院假山二维轮廓线的凹凸曲折特征进行识别，分别生成目标庭院假山二维轮廓线，然后通过构建对抗生成网络模型分类对生成的目标庭院假山二维轮廓线进行对抗训练，使得5类生成样本逐渐逼近训练样本，并输出庭院假山二维轮廓线方案图集；

S4.2、生成模型通过随机值生成若干假山二维轮廓线方案图，根据假山的结构稳定性要求，删除最高点不在假山平面布局边界正上方的方案图。