[发明专利]身份识别方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标用户在对终端显示屏操作时的目标触控操作数据以及目标手势动作数据；

基于所述目标触控操作数据以及第一身份识别模型，得到第一身份识别数据；

基于所述目标手势动作数据以及第二身份识别模型，得到第二身份识别数据；

基于所述第一身份识别数据以及所述第二身份识别数据对所述目标用户进行身份识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标触控操作数据以及第一身份识别模型，得到第一身份识别数据，包括：

按照多个预设维度提取所述目标触控操作数据的特征，得到所述目标触控操作数据在各预设维度分别对应的目标触控特征向量；

将各所述目标触控特征向量进行数组级联，得到目标触控特征向量序列；

将所述目标触控特征向量序列输入至所述第一身份识别模型中，得到第一身份识别数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标手势动作数据以及第二身份识别模型，得到第二身份识别数据，包括：

对所述目标手势动作数据进行数据预处理，得到所述目标手势动作数据对应的目标手势动作向量序列；

基于所设置的连续时间窗口将所述目标手势动作向量序列转换成目标三维向量矩阵；

将所述目标三维向量矩阵输入至第二身份识别模型中，得到第二身份识别数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一身份识别数据以及所述第二身份识别数据对所述目标用户进行身份识别，包括：

将所述第一身份识别数据以及所述第二身份识别数据按照预设权重进行加权求和，得到目标身份识别数据；

基于所述目标身份识别数据以及预设识别数据阈值确定所述目标用户的身份。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标身份识别数据以及预设识别数据阈值确定所述目标用户的身份，包括：

若所述目标身份识别数据大于或等于所述预设识别数据阈值，确定所述目标用户为第一年龄段用户；

若所述目标身份识别数据小于所述预设识别数据阈值，确定所述目标用户为第二年龄段用户，所述第二年龄段用户与所述第一年龄段用户为不同年龄段的用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标用户在对终端显示屏操作时的目标触控操作数据以及目标手势动作数据之前，还包括：

获取样本触控操作数据以及样本手势动作数据，所述样本触控操作数据包括第一年龄段用户在对终端显示屏操作时的第一样本触控操作数据以及第二年龄段用户在对终端显示屏操作时的第二样本触控操作数据，所述样本手势动作数据包括第一年龄段用户在对终端显示屏操作时的第一样本手势动作数据以及第二年龄段用户在对终端显示屏操作时的第二样本手势动作数据；

基于所述第一样本触控操作数据以及所述第二样本触控操作数据训练第一身份识别模型；

基于所述第一样本手势动作数据以及所述第二样本手势动作数据训练第二身份识别模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本触控操作数据以及所述第二样本触控操作数据训练第一身份识别模型，包括：

按照多个预设维度提取所述第一样本触控操作数据的特征，得到各第一年龄段用户在各预设维度分别对应的第一触控特征向量，以及，按照多个预设维度提取所述第二样本触控操作数据的特征，得到各第二年龄段用户在各预设维度分别对应的第二触控特征向量；

将各第一年龄段用户分别对应的第一触控特征向量进行数组级联，得到各第一年龄段用户分别对应的第一触控特征向量序列，以及，将各第二年龄段用户对应的各第二动作向量进行数组级联，得到各第二年龄段用户分别对应的第二触控特征向量序列；

基于各所述第一触控特征向量序列以及各所述第二触控特征向量序列训练所述第一身份识别模型。