[发明专利]一种确定语音机器人播报策略的方法及装置

权利要求书

1.一种确定语音机器人播报策略的方法，其特征在于，包括：

识别目标对话过程对应的多个感知属性，其中，多个所述感知属性至少包括以下属性：目标用户的性别、目标用户的年龄、目标用户的情绪、目标用户的语速、目标用户的外貌特征、目标用户的对话音量、所述目标对话过程的背景音，所述目标用户对应于所述目标对话过程；

确定同属于一个优先级的同级感知属性，并依据所述同级感知属性计算对应的优先级对应的最终得分；

依据所述最终得分，确定所述语音机器人的播报策略，其中，所述播报策略为以下至少一种：播报内容、播报方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别目标对话过程对应的多个感知属性，包括：

在采集不到所述目标用户的图像的情况下，获取所述目标对话过程对应的目标语音，调用ASR语音识别器对所述目标语音进行识别，以确定多个所述感知属性；

在可以采集到所述目标用户的图像的情况下，获取所述目标对话过程对应的所述目标语音以及所述目标用户的图像，调用ASR语音识别器对所述目标语音进行识别以确定第一感知属性，并分析所述目标用户的图像以确定第二感知属性，其中，所述第一感知属性至少包括以下属性：目标用户的情绪、目标用户的语速、目标用户的对话音量、所述目标对话过程的背景音，所述第二感知属性至少包括以下属性：目标用户的性别、目标用户的年龄、目标用户的外貌特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定同属于一个优先级的同级感知属性，并依据所述同级感知属性计算对应的优先级对应的最终得分之前，所述方法包括：

确定每个所述感知属性对应的优先级、权重以及分数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定同属于一个优先级的同级感知属性，并依据所述同级感知属性计算对应的优先级对应的最终得分，包括：

获取所述目标用户的情绪对应的第一权重以及第一分数；

获取所述目标对话过程的背景音对应的第二权重以及第二分数，其中，所述目标用户的情绪以及所述目标对话过程的背景音同属于最高优先级；

计算所述第一权重与所述第一分数之间的第一乘积；

计算所述第二权重与所述第二分数之间的第二乘积；

将第一总和与第二总和之间的比值，确定为所述最高优先级对应的所述最终得分，其中，所述第一总和为所述第一乘积与所述第二乘积的总和，所述第二总和为第一分数与第二分数之间的总和。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述最终得分为最高优先权对应的所述最终得分时，依据所述最终得分，确定所述语音机器人的播报策略，包括：

判断所述最终得分是否大于等于第一预设阈值；

在所述最高优先权对应的最终得分大于等于第一预设阈值的情况下，确定所述语音机器人的播报内容为第一内容，所述第一内容为用于询问所述目标用户是否方便的内容；

在所述最高优先权对应的最终得分小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述语音机器人的播报内容为第二内容，所述第二内容为向所述目标用户介绍业务的内容。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定同属于一个优先级的同级感知属性，并依据所述同级感知属性计算对应的优先级对应的最终得分，包括：

获取所述目标用户的性别对应的第三权重以及第三分数；

获取所述目标用户的年龄对应的第四权重以及第四分数；

获取所述目标用户的语速对应的第五权重以及第五分数；

获取所述目标用户的对话音量对应的第六权重以及第六分数，其中，所述目标用户的性别、所述目标用户的年龄以及所述客户的对话音量同属于次级优先权；

计算所述第三权重与所述第三分数之间的第三乘积；

计算所述第四权重与所述第四分数之间的第四乘积；

计算所述第五权重与所述第五分数之间的第五乘积；

计算所述第六权重与所述第六分数之间的第六乘积；

将第三总和与第四总和之间的比值，确定为所述次级优先权对应的所述最终得分，其中，所述第三总和为所述第三乘积、所述第四乘积、所述第五乘积以及所述第六乘积的总和，所述第四总和为所述第三分数、所述第四分数、所述第五分数以及所述第六分数的总和。