[发明专利]输入方式识别方法、相关设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202111535662.5 | 申请日: | 2021-12-15 |
| 公开(公告)号: | CN114265509A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
| 发明(设计)人: | 吴志强;薛砚旎 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/023 | 分类号: | G06F3/023;G06F16/21 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 宋东阳 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 输入 方式 识别 方法 相关 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种输入方式识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户在输入法键盘上生成的输入轨迹;
确定输入框特征、所述用户的历史输入行为特征、N次输入轨迹的操作特征以及所述输入轨迹的手写概率特征,所述N次输入轨迹包含所述输入轨迹以及所述输入轨迹之前产生的近N-1次历史输入轨迹;N为大于等于1的整数;
基于所述输入框特征、所述用户的历史输入行为特征、所述N次输入轨迹的操作特征以及所述输入轨迹的手写概率特征,确定所述输入轨迹对应的输入方式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述输入框特征,包括:
确定所述输入法键盘对应的输入框的属性;
基于所述输入法键盘对应的输入框的属性,确定所述输入框特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户的历史输入行为特征,包括:
所述用户的输入模式历史使用频率特征、所述用户的历史输入笔画特征以及所述用户的手写字体特征中的一个或多个。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述用户的输入模式历史使用频率特征,包括:
获取所述用户对每种输入模式的历史使用次数;
基于所述用户对每种输入模式的历史使用次数,计算得到所述用户对每种输入模式的历史使用频率;
所述用户对各种输入模式的历史使用频率,组合得到所述用户的输入模式历史使用频率特征。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述用户的历史输入笔画特征,包括:
从所述用户的历史输入数据中,确定所述用户的手写首笔画样本数据;
针对每个手写首笔画样本数据,基于所述手写首笔画样本数据,确定所述手写首笔画样本数据的基本笔画特征、区域特征、压力特征、速度特征;
基于各个手写首笔画样本数据的基本笔画特征、区域特征、压力特征、速度特征,按照基本笔画聚合平均,得到所述用户的历史输入笔画特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述用户的手写字体特征,包括:
基于所述用户的历史输入数据,确定所述用户的历史按键特征;
基于所述用户的历史按键特征,确定所述用户的手写字体类型;
基于所述用户的手写字体类型,确定所述用户的手写字体特征。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定N次输入轨迹的操作特征,包括:
确定所述输入轨迹的轨迹特征;
基于所述输入轨迹的轨迹特征,生成所述输入轨迹的操作特征;
获取所述输入轨迹之前产生的近N-1次历史输入轨迹的操作特征;
将所述输入轨迹的操作特征,以及,所述输入轨迹之前产生的近N-1次输入轨迹的操作特征组合,得到所述N次输入轨迹的操作特征。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,确定所述输入轨迹的手写概率特征,包括:
从所述用户的历史输入数据中确定所述用户的历史手写输入轨迹特征以及所述用户的历史键盘输入轨迹特征;
基于所述用户的历史手写输入轨迹的轨迹特征、所述用户的历史键盘输入轨迹的轨迹特征,以及所述输入轨迹的轨迹特征,确定所述输入轨迹的手写概率特征。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述轨迹特征,包括:
速度特征、压力特征、重叠域特征、中心点偏移特征以及与上一次输入的时间间隔特征中的任意一种或多种。
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