[发明专利]用于设备维护决策确定的方法及装置、电子设备

说明书

本申请涉及设备维护技术领域，公开一种用于设备维护决策确定的方法，包括：监测设备运行，分析设备故障概率；根据设备故障概率，计算故障维护成本；预测故障维护的费用成本、时间成本；根据计算的故障维护成本和预测的故障维护的费用成本、时间成本，确定故障维护总成本；根据故障维护总成本，确定设备维护决策。本申请通过分析设备故障率，计算故障维护成本，进而确定故障维护总成本及与之相对应的设备维护策略。所确定的设备维护决策，实现了将固定周期之间设备发生故障纳入计算，以预维护的方式计算维护成本，使得设备的维护策略的及时性得到提高。本申请还公开一种用于设备维护决策确定的装置及电子设备。

技术领域

本申请涉及设备维护技术领域，具体地，涉及一种用于设备维护决策确定的方法及装置、电子设备。

背景技术

轨道交通具有日运营时间长、安全等级要求高、对其硬件设备的可靠性要求高的特点。并且由于运营时间长，硬件设备的维护时间变短，因此为保证硬件设备的持续高效工作，确定设备维护保养的策略具有重要意义。

为确定设备维护保养策略，公开了一种城市轨道交通车辆维修方式的确定方法，包括：步骤1，建立备选方案集合，拟订故障维修、视情维修、定期维修、改善维修四种维护方式构成备选维修方案；步骤2，确定评判方案的属性集，评判指标为维修难易、维修效果、维护影响、维护费用；步骤3，将各评判指标进行模糊等级划分，确定各指标与模糊数定量对应关系；步骤4，现场工程师、技术员及维修工人针对各维修方案进行评价指标等级确定，并根据步骤3确定的模糊对应关系建立初始决策矩阵Jj，其中j＝1,2,3…,n，n表示决策者个数；步骤5，采用层次分析法确定评判指标权重W，选取多个专家进行评判，并采用平均数法确定各评判指标的最终权重；步骤6，针对各决策者Dj，建立加权决策矩阵Kj；步骤7，采用群决策法定义方案Ai的维修影响因子Ii；步骤8，采用重心法对维修影响因子Ii进行解模糊化，将模糊数转化为精确量，获得方案Ai最终的综合维修影响因子Mi；步骤9，根据综合维修影响因子Mi大小，选择合适的维修方案。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

通过模糊等级划分，进而将模糊数转化为精确量所确定的维修方案，所采用的维修方式为以固定时间间隔进行维修，在两次维修时间之间出现故障报警的设备时，所采用的维修方式是故障发生后对设备进行维修，该种方式无法保证设备维护的及时性。

在背景技术中公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于设备维护决策确定的方法及装置、电子设备，以提高设备维护的及时性。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种用于设备维护决策确定的方法，包括：

监测设备运行，分析设备故障概率；

根据设备故障概率，计算故障维护成本；

预测故障维护的费用成本、时间成本；

根据计算的故障维护成本和预测的故障维护的费用成本、时间成本，确定故障维护总成本；

根据故障维护总成本，确定设备维护决策。

可选地，分析设备故障概率，包括：

根据监测结果，确定初始故障概率；

计算状态回退量与状态变化率；

根据初始故障概率、状态回退量与状态变化率，确定设备故障概率。

可选地，根据设备故障概率，计算故障维护成本，包括：

根据设备故障概率，计算固定周期之间的故障次数期望；

根据故障次数期望，确定故障维护成本。