[发明专利]一种数据反馈型树木密度智能调整方法在审
| 申请号: | 202111535254.X | 申请日: | 2021-12-15 |
| 公开(公告)号: | CN114186881A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
| 发明(设计)人: | 张骏;高智慧;王宗星;徐翠霞;胡秋涛;冯博杰;周子贵;黄继育;黄勇;黄宏亮;诸炜荣 | 申请(专利权)人: | 浙江省林业技术推广总站;安吉县自然资源和规划局 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 浙江专橙律师事务所 33313 | 代理人: | 王建华 |
| 地址: | 310020 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 反馈 树木 密度 智能 调整 方法 | ||
1.一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:包括以品种划分区域的树林、人工单元、无人机单元和电脑计算单元;
电脑计算单元内记录有不同区域的树木的品种、所处地势、树木的排列方式和水土信息;
人工单元、无人机单元和电脑计算单元通过局域网连接,电脑计算单元包括智能分析模块;
无人机单元用于对树林按区域进行记录拍摄,并将记录拍摄反馈至人工单元与电脑计算单元;
电脑计算单元用于对无人机单元反馈的信息进行区分处理,将树木所占面积进行区分,并将区分处理后的信息反馈至智能分析模块;
智能分析模块用于分析无人机单元与电脑计算单元所反馈的信息,并在反馈的信息显示树林的密集度过高时,对该树林的品种、所处地势、树木的排列方式和水土信息进行分析,进而判断该密集度是否适用于该树林;
人工单元用于确认电脑计算单元处理的结果,并在无人机单元反馈的拍摄信息进行截取处理。
2.根据权利要求1所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:人工单元包括携带有具有接收与发送功能的电子设备的人工,人工用于核对电脑计算单元和无人机单元所反馈的信息,并能够种植与移植树木,电脑计算单元包括用于计算的计算系统,计算系统设于总控制室的电脑内。
3.根据权利要求1所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:智能分析模块包括透光率分析组块,透光率分析组块通过调节光线的对比度,进而将树林的透光点显示为深色,进而对深色的透光点范围进行描边,从而通过描边范围计算透光点的面积,并与树林面积进行对比,从而得出树林的透光率。
4.根据权利要求3所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:透光率分析组块分析的结果反馈至人工单元,人工单元在确定透光率分析组块所分析的结果后,确认光照效果是否需要移植树木,当需要进行移植树木时,人工单元确认密集区域,并手动进行移植。
5.根据权利要求2所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:无人机单元包括具有拍摄功能的无人机,无人机在对树林按区域进行记录拍摄时,对树林区域进行拍摄长图片或视频,无人机单元所拍摄的长图片或视频均为俯视角度,并反馈至计算系统,计算系统包括描边组块,计算系统对树林信息进行处理时,通过描边组块将每个树木俯视的轮廓进行描边,从而通过计算描边的信息来计算树林内树木的密集度。
6.根据权利要求2所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:当树林的密集度过高时,进入智能分析模块进行分析,得出是否需要移植的结果,当树林密集度过低时,确定空缺区域,并增加种植,当树林密集度适当、密集度过高或密集度过低时,计算系统均将信息反馈给人工核对,并通过人工进行移植或是种植。
7.根据权利要求1所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:智能分析模块分析树木排列方法时,通过截取树木的描边,根据树木的品种确定该树木最佳的排列方式,并核对与树木描边的排列是否基本一致。
8.根据权利要求2所述的一种数据反馈型树木密度智能调整方法,其特征在于:计算系统通过描边组块对树木描边后,能够截取描边轮廓,并自动判断轮廓的排列情况,从而对树林内树木整体的排列情况进行判断,树木排列正常时将信息反馈至人工进行核对,当判断出树木排列混乱时,将信息反馈至人工,进而人工进行移植或种植。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省林业技术推广总站;安吉县自然资源和规划局,未经浙江省林业技术推广总站;安吉县自然资源和规划局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111535254.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置





