[发明专利]容器资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种容器资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，用于大数据或其他领域。通过将容器中的多种运行资源形成多个状态节点构建马尔科夫链有向图，根据多个状态节点间的历史状态转移次数获取马尔科夫链有向图对应的转移概率矩阵，根据转移概率矩阵、容器中的运行资源数量以及当前容器中运行资源使用最多的服务使用的主导运行资源，确定容器对应的第二主导运行资源，根据第二主导运行资源对容器中的运行资源进行调度。相较于传统的通过实时监控容器的主导运行资源变化，再进行一系列调度的方式，本方案通过构建马尔科夫链有向图，利用转移概率矩阵对容器中的主导运行资源进行预测，从而可以提高对容器中资源调度的效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种容器资源调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，云计算成为了计算机进行数据处理时的主要方式，云计算应用需求也迅速发展，传统的虚拟化技术已经暴露了在资源利用效率和性能等方面的不足。因此目前的云计算应用交付平台通常是基于容器技术进行。为保证容器中的资源符合正在进行的业务场景的需求，需要对容器中的资源进行调度，目前对于容器资源的调度通常是通过实时监控容器当前的主导运行资源，再进行一系列调度的方式。然而通过实时监控资源需求变化再进行调度，会导致目前主导的服务无法及时请求需要的资源。

因此，目前的容器资源调度方法存在调度效率低的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高调度效率的容器资源调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种容器资源调度方法，所述方法包括：

获取容器的多种运行资源，根据所述多种运行资源构建马尔科夫链有向图；所述马尔科夫链有向图中包含多个状态节点；

获取所述多个状态节点间对应的历史状态转移次数，根据所述历史状态转移次数获取所述马尔科夫链有向图对应的转移概率矩阵；

根据所述转移概率矩阵、所述容器中的运行资源数量以及第一主导运行资源，确定所述容器对应的第二主导运行资源，并根据所述第二主导运行资源对所述容器中的运行资源进行调度；所述主导运行资源表征所述容器中运行资源使用最多的服务使用的运行资源；所述第一主导运行资源的调用时间早于所述第二主导运行资源。

在其中一个实施例中，所述获取容器的多种运行资源，包括：

获取所述容器对应的处理器资源、内存资源、网络输入输出资源以及块输入输出资源，作为所述多种运行资源。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

接收到容器的启动指令，获取所述容器中已启动的服务在单位时间内的运行资源消耗平均值，得到多个运行资源消耗平均值；

根据所述运行资源消耗平均值中的最大值，确定初始主导服务，将所述初始主导服务对应的运行资源作为初始主导运行资源。

在其中一个实施例中，所述根据所述历史状态转移次数获取所述马尔科夫链有向图对应的转移概率矩阵，包括：

获取马尔科夫链有向图中从第一状态节点转移至第二状态节点对应的多个历史状态转移次数，并获取所述多个历史状态转移次数的和；

针对每个历史状态转移次数，获取该历史状态转移次数与所述多个历史状态转移次数的和的比值，作为该次状态转移对应的转移概率；

根据多个所述转移概率，得到所述转移概率矩阵。

在其中一个实施例中，所述根据所述转移概率矩阵、所述容器中的运行资源数量以及第一主导运行资源，确定所述容器对应的第二主导运行资源，包括：