[发明专利]应用于图像视频人脸皮肤纹理质感增强的方法及装置

权利要求书

1.一种应用于图像视频人脸皮肤纹理质感增强的方法，其特征在于，包括：

获取视频流的图像纹理，确定所述图像纹理中人脸区域的人脸关键点信息；其中，所述人脸关键点信息至少包括：五官、脸部轮廓在图像中的二维坐标；

通过预训练的人脸预设信息提取模型，得到人脸预设信息；其中，所述人脸预设信息包括：预设人脸关键点信息和预设纹理细节图；

根据所述图像纹理和人脸关键点信息，计算所述图像纹理中人脸关键点之间的连接关系，根据所述连接关系将所述图像纹理中的人脸区域划分为多个三角区域；利用所述人脸预设信息，对多个三角区域进行像素处理，输出纹理增强的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频流的图像纹理，确定所述图像纹理中人脸信息的人脸关键点信息，包括：

对所述视频流进行解码处理，得到图像纹理；

将所述图像纹理输入预训练的人脸关键点检测模型中，输出人脸关键点信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预训练的人脸预设信息提取模型，得到人脸预设信息，包括：

采集人脸图像的预设人脸纹理，对所述预设人脸纹理进行关键点标注，得到预设人脸关键点信息；

根据所述预设人脸关键点信息对所述预设人脸纹理进行纹理提取，得到预设纹理细节图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设人脸关键点信息对所述预设人脸纹理进行纹理提取，得到预设纹理细节图，包括：

对预设人脸纹理进行灰度化处理，得到灰度纹理；

对所述灰度纹理进行高斯滤波处理，得到模糊纹理；

对所述预设人脸纹理进行滤波处理，得到强模糊纹理；

获取模糊纹理与强模糊纹理的纹理差，将所述纹理差确定为纹理细节；

逐一的对所述纹理细节进行非线性校正，得到校正纹理；

对所述校正纹理中的非脸部区域进行剔除，并对剔除区域统一设置透明度，得到预设纹理细节图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在对人脸纹理进行灰度化处理之前，还包括：

对所述人脸图像中的非脸部区域、以及脸部区域上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴进行剔除，将剔除后的区域统一设置透明度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述人脸预设信息，对多个三角区域进行像素处理，输出纹理增强的图像，包括：

将预设人脸关键点信息作为纹理坐标组，预设纹理细节图作为输入纹理，图像纹理的人脸关键点信息作为顶点坐标组，图像纹理作为输入纹理，利用片段着色器对剖分出的多个三角区域逐个进行绘制。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用片段着色器对剖分出的多个三角区域逐个进行绘制，包括：

确定图像纹理当前的像素颜色、预设人脸纹理的当前像素颜色亮度以及预设人脸纹理当前的透明度；

利用图像纹理当前的像素颜色、预设人脸纹理的当前像素颜色亮度以及预设人脸纹理当前的透明度进行像素计算，得到不同颜色结果进行绘制。

8.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，

将剔除区域统一设置为渐变透明色。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

采用德洛内三角剖分法将人脸区域分割成若干个无重叠的三角形区域。

10.一种应用于图像视频人脸皮肤纹理质感增强的装置，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于获取视频流的图像纹理，确定所述图像纹理中人脸区域的人脸关键点信息；其中，所述人脸关键点信息至少包括：五官、脸部轮廓在图像中的二维坐标；

人脸预设信息提取模块，用于通过预训练的人脸预设信息提取模型，得到人脸预设信息；其中，所述人脸预设信息包括：预设人脸关键点信息和预设纹理细节图；

皮肤纹理增强模块，用于根据所述图像纹理和人脸关键点信息，计算所述图像纹理中人脸关键点之间的连接关系，根据所述连接关系将所述图像纹理中的人脸区域划分为多个三角区域；利用所述人脸预设信息，对多个三角区域进行像素处理；

输出模块，用于输出纹理增强的图像。